<窗口函数> over ([partition by <列清单>] order by <排序用列清单>) 1. 2. 窗口函数大体可以分为以下两种:1.能够作为窗口函数的聚合函数(sum,avg,count,max,min) 2.rank,dense_rank。row_number等专用窗口函数。 语法的基本使用方法:使用rank函数 rank函数是用来计算记录排序的函数。 select product_name...
1、使用DISTINCT关键字： 最简单的去重方法是使用SELEC T语句的DISTINCT关键字。它能够返回唯一的记录，去除了结果集中的重复行。例如，SELEC T DISTINCT column FROM table; 可以返回指定列中的唯一值。2、虽然DISTINCT是一个简单易用的方法，但它可能会导致性能问题，特别是当处理大量数据时。因此，在使用DISTINCT关...
（1）聚合函数（聚合函数不是本文讨论的重点）MySQL聚合函数详解——让查询变得很简单 AVG() 返回自变量的平均值BIT_AND() 返回按位ANDBIT_OR() 返回按位或BIT_XOR() 返回按位异或COUNT() 返回返回的行数的计数COUNT(DISTINCT) 返回多个不同值的计数GROUP_CONCAT() 返回串联的字符串JSON_ARRAYAGG() 将结果集...
select id,`name`, date_format(lastlogon,'%Y-%m-%d %H:%m:%s') time2 ,date_format(substring_index(lastlogon,' ',1),'%Y-%m-%d') day2,count(id) 次数 from userlog group by day2; # 方法一:窗口函数添加排序列 select b.`name`,b.time2, row_number() over(partition by b.`name` ...
selectcount(casewhen rn=1then task_idelsenullend)task_numfrom(select task_id,row_number()over(partition by task_id order by start_time)rn from Task)tmp; 此外,再借助一个表 test 来理理 distinct 和 group by 在去重中的使用: 代码语言:javascript ...
lead() over()向下偏移 用法同lag()over()函数。 补充练习: -- 需求9: 查询出支付时间间隔超过100天的用户数selectcount(distincta.user_name)from(selecta.user_name,a.pay_time,lag(a.pay_time)over(partitionbya.user_nameorderbya.pay_time)aslgfromuser_tradea)awhereDATEDIFF(a.pay_time,a.lg)>...
select count(case when rn=1 then task_id else null end) task_num from (select task_id , row_number() over (partition by task_id order by start_time) rn from Task) tmp; 此外,再借助一个表 test 来理理 distinct 和 group by 在去重中的使用: ...
OVER(R); 8.0.2新增(保留) OWNER P PACK_KEYS PAGE PARSER PARTIAL PARTITION(右) PARTITIONING PARTITIONS PASSWORD PASSWORD_LOCK_TIME; 8.0.19 添加(非保留) PATH; 在 8.0.4 中添加(非保留) PERCENT_RANK(R); 8.0.2新增(保留) PERSIST; 在 8.0.16 中成为非保留的 ...
select count(casewhen rn=1thentask_idelsenull end) task_num from (select task_id , row_number() over (partition by task_id order by start_time) rn from Task) tmp; 此外,再借助一个表 test 来理理 distinct 和 group by 在去重中的使用: ...
首先，您需要一个有效的聚合查询。然后，您可以在其上使用窗口函数(在这里，您通常会计算计数的窗口和)...