SELECTcity,COUNT(*)ASstudent_countFROMstudentsGROUPBYcity; 如果我们使用DISTINCT来实现,可以使用以下的SQL语句: 代码语言:sql 复制 SELECTDISTINCTcityFROMstudents; 尽管这两个查询语句都可以返回不重复的城市名,但是它们的效果是不同的。使用GROUP BY语句,我们可以同时获取每个城市的学生人数;而使用DISTINCT语句,我们只...
总结:aggs中terms的字段代表需要gruop by的字段 4、count + distinct + group by 1SELECTCOUNT(DISTINCT(user_id))FROMtableGROUPBYuser_id_type; ES查询: 1{2"aggs": {3"user_type": {4"terms": {5"field": "user_id_type"6},7"aggs": {8"count": {9"cardinality": {10"field": "user_id"...
不管是加不加索引 group by 都比 distinct 快。因此使用的时候建议选 group by。 默认情况下,distinct会被hive翻译成一个全局唯一reduce任务来做去重操作,因而并行度为1。而group by则会被hive翻译成分组聚合运算,会有多个reduce任务并行处理,每个reduce对收到的一部分数据组,进行每组聚合(去重) 通过上述两个实验,...
MySQL中DISTINCT与GROUP BY计数原理分析 通常,我们要统计一个字段有几种值有两种方法:在语句中使用DISTINCT或者GROUP BY,配合count进行查询。例如: SELECT count(DISTINCT col) FROM table; SELECT count(1) FROM (SELECT 1 FROM table GROUP BY col) alias; 那么这两者的效率究竟如何呢?网上的答案可谓前篇一律,大...
COUNT(*)列为该CPU的手机一共有多少个。 参考链接: 2、OEDER BY的使用: ORDER BY 子句是用来基于一个或多个列按升序或降序顺序排列数据。 代码:select 名称,cpu型号,PageUrl from Content where cpu型号='' order by 名称; 查询结果: 3、DISTINCT的使用: ...
mysql 查询去重后求和 mysql去重查询group by 试用成功:$sql="select *,count(distinct type) from news_fushi"; 单表的唯一查询用:distinct 多表的唯一查询用:group by distinct 查询多表时,left join 还有效,全连接无效, 在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供有distinct这个关键字...
SELECT DISTINCT column_name FROM table_name; 优点:语法简单,易于理解和使用。 缺点:当处理大量数据时,尤其是当DISTINCT应用于多列时,性能可能不如GROUP BY,因为它需要扫描整个结果集以找出唯一的组合。 2. GROUP BY子句 GROUP BY子句通常与聚合函数(如COUNT(), MAX(), MIN(), SUM(), AVG())一起使用,以...
GROUP BY customer_id, order_date; 这两条查询的执行计划可能非常相似,且性能差异通常不大,尤其是在索引支持的情况下。不过,如果查询中包含了聚合函数(如COUNT()或SUM()),GROUP BY必须是首选。 5. 总结 相同点:DISTINCT和GROUP BY在没有聚合函数时都能返回唯一的记录,且都可能利用索引来加速查询。
EXPLAINselectCOUNT(distinctdevice_id) deviceCount ,SUM(num) beetleCount, area `name`, adcode `code`fromdevice_maintenancewhereadcodelikeconcat('35','%')groupbyarea; EXPLAIN结果 ### 现在的(改进后的) SQL语句 EXPLAINselectCOUNT(*) deviceCount ,SUM(num) beetleCount, area `name`, adcode `code...
MySQL中的DISTINCT和GROUP BY都可以用来去除重复的数据,但它们的使用场景和目的有所不同。 使用场景:DISTINCT用于查询中去除某一列或多列的重复数据,而GROUP BY则用于对查询结果进行分组,通常与聚合函数(如COUNT、SUM、AVG等)一起使用,以便对每个分组进行统计或计算。 语法:DISTINCT关键字用于去除查询结果中的重复行,...