第一步:准备包含 JSON 数据的表 我们首先需要创建一个表来存储 JSON 数据。假设我们想要存储一组用户的兴趣爱好,这些兴趣将以 JSON 数组的形式存储。 CREATETABLEusers(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(100),interests JSON-- 定义 interests 列为 JSON 类型); 1. 2. 3. 4. 5. CREATE TABLE users:...
JSON_CONTAINS函数用于判断一个JSON数组是否包含指定的值。它的语法如下: JSON_CONTAINS(json_array,value[,path]) 1. 其中,json_array是待查询的JSON数组字段,value是要匹配的值,path是可选的JSON路径表达式,用于指定要搜索的子节点。该函数返回一个布尔值,表示是否找到匹配的元素。 2. 使用JSON_CONTAINS函数查询J...
JSON_CONTAINS(json_doc, val[, path]) // 判断是否包含某个json值JSON_ARRAY([val[, val] ...]) 创建json数组1、用科大讯飞语音识别到的已经中文分词的文字,例:“我”“想”“销”“存单” 2、根据上面语音识别出来的多个关键字,在数据表中查找出包含上述四个关键字中任意若干个数据。
JSON_SEARCH(json_column, 'one', 'value')) FROM table;JSON_CONTAINS：用于检查JSON列是否包含特定...
select * from member where json_contains(json_array(21,31,41,51), json_array(age));这种用法的结果和in是一样的，也跟前面我们讲json_array一样，区别在于一个是数据库本身就是array，另外一个是我们自己创建 json_contains_path 这个函数用来判断是否有键名的，我的看法是这个函数基本用不到，数据库结果...
path:可选参数,指定在JSON文档中的搜索路径。 优势 灵活性:JSON_CONTAINS允许在JSON文档中进行复杂的搜索,而不仅仅是简单的键值对匹配。 性能:对于大型JSON文档,使用JSON_CONTAINS可以比解析整个文档并手动搜索更快。 易用性:函数语法简单,易于理解和使用。 类型 JSON_CONTAINS函数支持多种数据类型的搜索,包括字符串、...
不带path的写法(第一个参数已经是想比对的json)select JSON_CONTAINS(A.xx,'1') //根据A表xx字段(json值)是否包含1返回1或0 结合JSON_ARRAY的写法,如下,因为要前面包含后面,所以子集至少是[2,6] 结合JSON_ARRAY写法之筛选符合任意个数元素的记录,此时把JSON_ARRAY放前面,匹配字段放后面(满足需求:scene_id包...
我个人之所有使用MySQL的这个json特性,最大的原因就是json_contains这个用法,我们只关注前俩个参数,这个就像我们说的“大海捞针”,第一个参数是“大海”,第二个参数是“针”,就是判断“大海”里面是否有“针”。 数据表 例一 特别注意,如果参数不是数据库中的字段的话,一定要加引号,就算是整型也得加 ...
select * from member where json_contains(json_array(21,31,41,51), json_array(age)); 这种用法的结果和in是一样的,也跟前面我们讲json_array一样,区别在于一个是数据库本身就是array,另外一个是我们自己创建 json_contains_path 这个函数用来判断是否有键名的,我的看法是这个函数基本用不到,数据库结果基...
在MySQL 8.0版本及以上,如果要实现不区分大小写的json_contains函数,可以借助其他函数,比如json_unquote和lower函数,示例如下: 代码语言:txt 复制 SELECT * FROM your_table WHERE JSON_CONTAINS(JSON_UNQUOTE(json_doc), LOWER('value_to_check')); 这样就可以实现对json_doc进行不区分大小写的检查了。 补充说明...