数据集合分布在整个树里面,叶子节点和非叶子节点都存储数据;类似在整个树里面做一次二分查找。 B 树相对于平衡二叉树,每个节点存储了更多的键值(key)和数据(data)。 实际业务中B树的阶数一般大于100,存储大量数据,B树高度也会很低,查询效率会更高。 备注 每个节点拥有最多的子节点,子节点的个数一般称为阶。 阶...
B-树是一种m阶平衡树,叶子节点都在同一层,由于每一个节点存储的数据量比较大,所以整个B-树的层数是非常低的,基本上不超过三层。 由于磁盘的读取也是按block块操作的(内存是按page页面操作的,一般是16k,是内存页面的整数倍,读1块,刚好放到4个内存页面上),因此B-树的节点大小一般设置为和磁盘块大小一致,这样一...
B树的主要操作包括分裂和合并节点,以保持树的平衡。 由于B树的操作更多涉及数据结构和算法的描述,而非具体代码实现,因此这里不提供代码片段。 2. B+树的基本原理 B+树是B树的一种变体,它在数据库和文件系统中非常流行。B+树与B树的主要区别在于: 所有的值都出现在叶子节点:在B+树中,内部节点仅包含键,而所有...
B-树的生成也是从空树起,逐个插入关键字而得。但由于B-树结点中的关键字个数必须≥ceil(m/2)-1,因此,每次插入一个关键字不是在树中添加一个叶子结点,而是首先在最低层的某个非终端结点中添加一个关键字,若该结点的关键字个数不超过m-1,则插入完成,否则要产生结点的“分裂”, 如图(a) 为3阶的B-树(...
MySQL中的B树和B+树是两种常见的索引结构，用于提高数据库系统的查询效率。B树和B+树原理如下：B树是一种平衡多路搜索树，用于存储和查找数据。它的原理是将索引和数据 都存储在树的节点中。具体来说，在B树中，每个节点都有一个键值和关联的数据，同时它可以有多个子节点。每个节点中的键值按照顺序排列，这使得在...
比如每个节点最大深度=3。（3阶B树）B+Tree（B+树）是B-Tree的一种变种树。自然也会满足B树相关...
磁盘IO有个特点,从磁盘读取1B数据和1KB数据锁消耗的时间基本一样。那么我们就根据这个思路,考虑在一个节点上尽可能多的存储数据,一次磁盘IO就多加载点数据到内存。这就是B树、B+树的设计原理。 5、B树、B+树(多路平衡二叉树 Balance Tree) B Tree是一个绝对平衡二叉树,所有的叶子节点在同一高度,如下图的B树...
B+树是对B树的一种改进,它在B树的基础上增加了顺序访问指针,更适合用于数据库系统的索引结构。 2. 特点 内部节点只存储键值,不存储数据:用于索引,加快查找速度。 所有数据都存储在叶子节点:叶子节点包含完整的键值和数据。 叶子节点按键值大小顺序连接:通过链表相连,便于范围查询和顺序遍历。