数据集合分布在整个树里面,叶子节点和非叶子节点都存储数据;类似在整个树里面做一次二分查找。 B 树相对于平衡二叉树,每个节点存储了更多的键值(key)和数据(data)。 实际业务中B树的阶数一般大于100,存储大量数据,B树高度也会很低,查询效率会更高。 备注 每个节点拥有最多的子节点,子节点的个数一般称为阶。 阶...
B-树是一种m阶平衡树,叶子节点都在同一层,由于每一个节点存储的数据量比较大,所以整个B-树的层数是非常低的,基本上不超过三层。 由于磁盘的读取也是按block块操作的(内存是按page页面操作的,一般是16k,是内存页面的整数倍,读1块,刚好放到4个内存页面上),因此B-树的节点大小一般设置为和磁盘块大小一致,这样一...
B-树的生成也是从空树起,逐个插入关键字而得。但由于B-树结点中的关键字个数必须≥ceil(m/2)-1,因此,每次插入一个关键字不是在树中添加一个叶子结点,而是首先在最低层的某个非终端结点中添加一个关键字,若该结点的关键字个数不超过m-1,则插入完成,否则要产生结点的“分裂”, 如图(a) 为3阶的B-树(...
B树的主要操作包括分裂和合并节点,以保持树的平衡。 由于B树的操作更多涉及数据结构和算法的描述,而非具体代码实现,因此这里不提供代码片段。 2. B+树的基本原理 B+树是B树的一种变体,它在数据库和文件系统中非常流行。B+树与B树的主要区别在于: 所有的值都出现在叶子节点:在B+树中,内部节点仅包含键,而所有...
一、存储引擎的比较 注:上面提到的B树索引并没有指出是B-Tree和B+Tree索引,但是B-树和B+树的定义是有区别的。 在 MySQL 中,主要有四种类型的索引,分别为:B-Tree 索引, Hash 索引, Fulltext 索引和 R-Tree 索引。 B-Tree 索引是 MySQL 数据
与B树一样,叶子节点是有序的。 每个节点中的元素,也都按照从小到大的顺序排列,即:左小右大。 所有叶子节点都位于同一层,或者说根节点到每个叶子节点的高度都相同。 【与B树不同点】 B+树的叶子节点是有单向指针的,其中:MySQL中采用的是双向指针。
比如每个节点最大深度=3。（3阶B树）B+Tree（B+树）是B-Tree的一种变种树。自然也会满足B树相关...
一、B树和B+树 1.1 B树 B-Tree,即B树或者B-树。 一棵m 阶的 B 树,需要满足下列条件: 1. 定义任意非叶子结点最多只有M个儿子,且M>2; 2. 根结点的儿子数为[2, M]; 3. 除根结点以外的非叶子结点的儿子数为[M/2, M],向上取整; 4. 非叶子结点的关键字个数=儿子数-1; ...