既然已经知道两层B+数可以存放18720条数据,那么,三层不就可以进一步算出了吗? 简单画一个三层B+数的存放数据计算逻辑—— 一、根节点最多有1170个指针数; 二、说明第二层最多会有1170个子节点,同时,每个子节点里最多有1170个指针数; 三、那么,第三层叶节点数量,可以通过 “第二层最多有1170个节点数量 * ...
在MySQL中,B+树是一种用于索引的数据结构,其特点包括所有记录节点都是按照键值大小顺序存放在同一层的叶子节点上,且非叶子节点仅存储键值信息用于指向对应的子节点。对于MySQL中的InnoDB存储引擎,其默认页面大小为16KB。现在,我们来计算三层填满的B+树可以存储多少数据。 1. B+树结构特点 叶子节点:存储实际的记录数据...
既然已经知道两层B+数可以存放18720条数据,那么,三层不就可以进一步算出了吗? 简单画一个三层B+数的存放数据计算逻辑—— 一、根节点最多有1170个指针数; 二、说明第二层最多会有1170个子节点,同时,每个子节点里最多有1170个指针数; 三、那么,第三层叶节点数量,可以通过 “第二层最多有1170个节点数量 * ...
根据同样的原理我们可以算出一个高度为 3 的 B + 树可以存放:1170*1170*16 = 21902400 条这样的记录。 所以在 InnoDB 中 B + 树高度一般为 1 - 3 层,它就能满足千万级的数据存储。在查找数据时一次页的查找代表一次 IO,所以通过主键索引查询通常只需要 1 - 3 次 IO 操作即可查找到数据。 五、最后回...
B+tree 数据结构 如果想要了解为什么会选用B+tree,首先我们需要好好了解目前所知的存储数据的一些数据结构 二叉树 二叉树,想必大家不会陌生,因为在我们刚学计算机数据结构想必大家都有学过二叉树,他的数据结构特点是以根节点为头,每次插入的数据右边的总会大于左边的数据,以此来展开相应的数据存储 ...
四、最后,计算第三层所有叶子数量 * 各个叶子节点存放的16条数据; 最后,1170 * 1170 * 16 = 21902400,得出两千万左右条数据。 注:在查找数据时一次页的查找代表一次 IO,一般B+树高大约为1~3层,所以通过主键索引查询通常只需要 1~3 次 IO 操作即可查找到数据,跟节点...
假设B+树是三层,那z=3。则是(1280 ^ (3-1)) * 15 ≈ 2.5kw 这个2.5kw,就是我们常说的单表建议最大行数2kw的由来。 毕竟再加一层,数据就大得有点离谱了。三层数据页对应最多三次磁盘IO,也比较合理。 索引失效场景 前面对于原理以及索引存储结构,以及记录数估算等进行了了解。本节探讨一下索引失效的...
从上图可以看出,B 树相对于平衡二叉树,每个节点存储了更多的键值(key)和数据(data),并且每个节点拥有更多的子节点,子节点的个数一般称为阶,上述图中的 B 树为 3 阶 B 树,高度也会很低。 基于这个特性,B 树查找数据读取磁盘的次数将会很少,数据的查找效率也会比平衡二叉树高很多。
一个三层的B+树最多可以放多少数据 #java #Java面试 #MySQL #Java程序员 #面试 - Java小叮当于20240721发布在抖音,已经收获了19.2万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
通常情况下,b加树三层结构足以存储接近2000w的数据量了,所以一般三层就足够了,再多的数据量就得考虑一下分库分表了 赞 评论 分享 收藏 澄澈如明 展开 B+树通常被设计为具有多层级结构,而不是仅限于三层。每个节点在B+树中可以包含多个关键字和子节点,这种结构使得B+树能够有效地支持范围查询和范围扫描。