既然已经知道两层B+数可以存放18720条数据,那么,三层不就可以进一步算出了吗? 简单画一个三层B+数的存放数据计算逻辑—— 一、根节点最多有1170个指针数; 二、说明第二层最多会有1170个子节点,同时,每个子节点里最多有1170个指针数; 三、那么,第三层叶节点数量,可以通过 “第二层最多有1170个节点数量 * ...
在MySQL中,B+树是一种用于索引的数据结构,其特点包括所有记录节点都是按照键值大小顺序存放在同一层的叶子节点上,且非叶子节点仅存储键值信息用于指向对应的子节点。对于MySQL中的InnoDB存储引擎,其默认页面大小为16KB。现在,我们来计算三层填满的B+树可以存储多少数据。 1. B+树结构特点 叶子节点:存储实际的记录数据...
既然已经知道两层B+数可以存放18720条数据,那么,三层不就可以进一步算出了吗? 简单画一个三层B+数的存放数据计算逻辑—— 一、根节点最多有1170个指针数; 二、说明第二层最多会有1170个子节点,同时,每个子节点里最多有1170个指针数; 三、那么,第三层叶节点数量,可以通过 “第二层最多有1170个节点数量 * ...
B+树通常被设计为具有多层级结构,而不是仅限于三层。每个节点在B+树中可以包含多个关键字和子节点,这种结构使得B+树能够有效地支持范围查询和范围扫描。可能你提到的三层是一个特定情况的例子,但B+树的深度会根据插入和删除等操作的动态变化而变化。B+树的结构使其适用于磁盘存储系统,因为它可以减少磁盘I/O操作...
从上图可以看出,B 树相对于平衡二叉树,每个节点存储了更多的键值(key)和数据(data),并且每个节点拥有更多的子节点,子节点的个数一般称为阶,上述图中的 B 树为 3 阶 B 树,高度也会很低。 基于这个特性,B 树查找数据读取磁盘的次数将会很少,数据的查找效率也会比平衡二叉树高很多。
一、InnoDB 一棵 B + 树可以存放多少行数据? InnoDB 一棵 B + 树可以存放多少行数据?这个问题的简单回答是:约 2 千万。为什么是这么多呢?因为这是可以算出来的,要搞清楚这个问题,我们先从 InnoDB 索引数据结构、数据组织方式说起。 我们都知道计算机在存储数据的时候,有最小存储单元,这就好比我们今天进行现金...
B+tree 数据结构 如果想要了解为什么会选用B+tree,首先我们需要好好了解目前所知的存储数据的一些数据结构 二叉树 二叉树,想必大家不会陌生,因为在我们刚学计算机数据结构想必大家都有学过二叉树,他的数据结构特点是以根节点为头,每次插入的数据右边的总会大于左边的数据,以此来展开相应的数据存储 ...
四、最后,计算第三层所有叶子数量 * 各个叶子节点存放的16条数据; 最后,1170 * 1170 * 16 = 21902400,得出两千万左右条数据。 注:在查找数据时一次页的查找代表一次 IO,一般B+树高大约为1~3层,所以通过主键索引查询通常只需要 1~3 次 IO 操作即可查找到数据,跟节点...
Mysql innoDB B+ 树 3-4层 最大存储数据: 假定一行数据 1K,数据库一页大小 16K,页指针 6byte,主键索引 4byte。 一页大小大致最大存储索引: 16*1024/(6+4) 约 1600 ; 底层叶子节点最大存储行数据: 16K/1k = 16 ; 三层数据结构最大存储数据: 1600 * 1600 * 16 = 40960000(4千万) ;占内存大小...
B-树是一种m阶平衡树,叶子节点都在同一层,由于每一个节点存储的数据量比较大,所以整个B-树的层数是非常低的,基本上不超过三层。 由于磁盘的读取也是按block块操作的(内存是按page页面操作的,一般是16k,是内存页面的整数倍,读1块,刚好放到4个内存页面上),因此B-树的节点大小一般设置为和磁盘块大小一致,这样一...