id建立主键索引(B+Tree结构),由于本身是有序链表,所以顺序查找即可 Mysql的InnoDB中的索引结构与MyISAM的索引结构的区别 InnoDB引擎,表数据文件按B+Tree组织的,叶节点data域保存完整行数据, 树上的key就是主键, 以主键构建的B+树索引 这种索引叫做聚集索引(聚簇索引 clustered index) 聚簇索引一般为主键索引,而主...
B+Tree结构 BTree查找算法图 B+Tree查找算法图(在叶子节点上加上双向指针) B*Treee查找算法图(在枝节点上也使用双向指针) 官方图 分类 构建过程 聚簇索引构建过程 作用: 有了聚簇索引,将来插入的数据行,在同一个区内,都会按照ID值得顺序,有序在磁盘存储数据。 MySQL InnoDB 表 通过聚簇索引组织存储数据表。
一棵9阶B-tree(一个结点最多8个关键字)的内部结点需要2个盘快。而B+ 树内部结点只需要1个盘快。当需要把内部结点读入内存中的时候,B树就比B+ 树多一次盘块查找时间(在磁盘中就是盘片旋转的时间)。 1添加索引的话,首先去索引列表中查询,而我们的索引列表是B类树的数据结构,查询的时间复杂度为O(log2N),...
B-Tree 是一个绝对平衡的查找树,也就是所有的子节点都在一个高度上,为了维持树的绝对平衡,在数据插入更新操作时,会通过一些分裂组合的操作来维持,这块也是比较消耗性能的,这也就是人们常说的索引建立够用就行,建立索引不易太多的主要原因。因为索引建多了,当数据插入或者更新的时候,维护索引的成本也是很大的。
1️⃣从存储结构上来划分:BTree索引(B-Tree或B+Tree索引),Hash索引,full-index全文索引,R-Tree索引。 2️⃣从应用层次来分:普通索引,唯一索引,复合索引 3️⃣根据中数据的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序关系:聚集索引,非聚集索引。 1️⃣中所描述的是索引存储时保存的形式,2️⃣是索引使用过...
1.B-Tree的原理分析 (1)什么是B-Tree B-树,全称是 Balanced Tree,是一种多路平衡查找树。 一个节点包括多个key (数量看业务),具有M阶的B树,每个节点最多有M-1个Key。 节点的key元素个数就是指这个节点能够存储几个数据。 每个节点最多有m个子节点,最少有M/2个子节点,其中M>2。
B+Tree是在B-Tree基础上的一种优化,使其更适合实现外存储索引结构,InnoDB存储引擎就是用B+Tree实现其索引结构。 我们来总结下B+Tree和B-Tree的区别1.B+Tree非叶子结点只存储键值信息。 2.B+Tree所有叶子节点都有一个指针(上面说到了指针的用途)。 3.B+Tree数据都存储在叶子节点上,B-Tree节点上都存储数据...
b+树一般2到4层,就可以满足千万级的数据存储 2.索引 索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。数据库索引类似是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度,数据库数据就是书具体的内容。索引一般存在磁盘上 主键索引和非主键索引都是用B+Tree数据结构储存, ...
1.3 带有顺序访问指针的 B+Tree 一般在数据库系统或文件系统中使用的 B+Tree 结构都在经典 B+Tree 的基础上进行了优化,增加了顺序访问指针。 如图所示,在 B+Tree 的每个叶子节点增加一个指向相邻叶子节点的指针,就形成了带有顺序访问指针的 B+Tree 。做这个优化的目的是为了提高区间访问的性能,例如图中如果要查...
1️⃣从存储结构上来划分:BTree索引(B-Tree或B+Tree索引),Hash索引,full-index全文索引,R-Tree索引。 2️⃣从应用层次来分:普通索引,唯一索引,复合索引 3️⃣根据中数据的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序关系:聚集索引,非聚集索引。 1️⃣中所描述的是索引存储时保存的形式,2️⃣是索引使用过...