B+Tree是在B-Tree基础上的一种优化,使其更适合实现外存储索引结构。在B+Tree中,所有数据记录节点都是按照键值大小顺序存放在同一层的叶子节点上,而非叶子节点上只存储key值信息,这样可以大大加大每个节点存储的key值数量,降低B+Tree的高度。 A. 非叶子节点不存储data,只存储索引,可以存放更多索引。 B. 叶子节点...
注:MySQL索引默认的存储结构使用的就是B+Tree。 图1: 图2: 剖析:如上图,在叶子节点上注意是MySQL已经有成双向箭头(原生B+Tree是单向的),而且从左到右是递增顺序的,所以很好的解决了 > 和 < 这类查找问题。 (2). 分析 假如:以一个高度为3的B+Tree为例,B+Tree的表都存满了,能存储多少数据? 首先,...
深入理解Mysql索引的底层数据结构 B+ Tree (1) 关键字的个数等于路的个数减1。 一个二叉树节点可以存储4kb大小的数据,假如关键字是整型的一个关键字占用4byte,其他数据冗余4个字节 4 kb = 4*1024 byte = 4096 byte。 4096/8 = 512 也就是说一个节点中可以存储512个关键字。 多路平衡查找树如何保证绝对...
B+Tree树是B-Tree的变种,能更好的解决范围查找问题。 6.1 B+Tree的特性: 非叶子节点不存储data,只存储索引,可以存放更多索引 叶子节点不存储指针 顺序访问指针,提高区间访问性能 6.2 B+Tree 索引为什么可以支持千万级别数据量的查找 分析: MySQL 官方对非叶子节点(如最上层h = 1的节点,B+Tree高度为3) 的大小...
B-Tree 是一种平衡的多路查找(又称排序)树,在文件系统中和数据库系统有所应用,主要用作文件的索引。其中的B就表示平衡(Balance)。 BTree 的特性: 为了描述BTree,首先定义一条数据记录为一个二元组[key, data],key为记录的键值,对于不同数据记录,key是互不相同的;data为数据记录除以key外的数据。那么BTree是...
深入理解Mysql索引的底层数据结构 B+ Tree (2) sql查询 explain的详细用法 操作时间:寻道时间+旋转时间 引入索引:采用二叉树结构 把第二列做为索引生成二叉树结构,此时查询89 只做了两次io操作 但是mysql 为什么不用二叉树作为底层索引结构? 红黑树 hash...
B-Tree 是一种平衡的多路查找(又称排序)树,在文件系统中和数据库系统有所应用,主要用作文件的索引。其中的B就表示平衡(Balance)。 BTree 的特性: 为了描述BTree,首先定义一条数据记录为一个二元组[key, data],key为记录的键值,对于不同数据记录,key是互不相同的;data为数据记录除以key外的数据。那么BTree是...