如果B+树高度为2的话,那么这棵B+树的存放总记录数为:根节点指针数*单个叶子节点记录行数 = 16kb/14 * 16 大约 1.8w+ 数据。 如果B+树高度为3的话,那么这棵B+树的存放总记录数为:根节点指针数*单个叶子节点记录行数 = 16kb/14 * 16kb/14 * 16 大约2kw+数据。 因此常见InnoDB存储引擎B+树的高度基...
InnoDB中使用的是B+树聚集索引,主键索引叶子节点有整行的数据,辅助索引有主键值(用于回表查询)和索引值。 2.1 页的概念 Mysql的InnoDB是以页为存储单位的,每个B+Tree的节点都是一个页的大小,默认一页的大小是16K(与操作系统数据读取相关)。 数据页(即叶子节点) 2.2 索引高度h与页面I/O数的关系 每次查询都要...
此外,MySQL 中的缓存大小也会影响 B+ 树的高度,因为缓存大小越大,B+ 树中节点的数量就越少,从而使树的高度降低。 另外,在 MySQL 中使用 B+ 树建立索引时,还要考虑索引的唯一性和是否为主键。如果索引是唯一的,则 B+ 树的高度可能会稍微低一些,因为在唯一索引中,每个节点都必须包含不同的值。如果索引是主...
所有B+ 树都是从高度为 1 的树开始,然后根据数据的插入,慢慢增加树的高度。你要牢记:索引是对记录进行排序,高度为 1 的 B+ 树索引中,存放的记录都已经排序好了,若要在一个叶子节点内再进行查询,只进行二叉查找,就能快速定位数据。 可随着插入 B+ 树索引的记录变多,1个页(16K)无法存放这么多数据,所以会...
B+树有什么优点？B+树作为一种索引数据结构，有以下几个优点：- B+树具有很高的扇出性（fanout），也就是说每个节点可以有很多个分支，这样可以使得树的高度很低，从而减少查找时需要访问的节点数。一般来说，B+树的高度在2~4层之间。- B+树可以有效地支持范围查询和顺序访问，因为它的叶子节点存储了完整的...
平衡二叉树（AVL）：一 棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树❞ B-树、B+树简介 B-树 简介 B-树，也称为B树，是一种平衡的多叉树（可以对比一下平衡二叉查找树），它比较适用于对外查找。看下这几个概念哈：❝阶数：一个节点最多有多少个孩子节点...
一般性情况,数据库的B+树的高度一般在2~4层,这就是说找到某一键值的行记录最多需要2到4次逻辑IO,相当于0.02到0.04s。 B树和B+树的区别: B+树所有的数据都在叶子节点上,非叶子节点只保存索引;B树叶子节点和非叶子节点都保存索引和数据;同样的空间,B+树能存储更多的索引,它比B树更胖更矮,查询时减少IO次数...
真实数据的B+树是真扁平的,深度很小的。B+树高度一般为1-3层,它就能满足千万级的数据存储。 聚簇索引 一般创建表的时候都会创建一个自增的主键id,如果自己没有创建系统也会默认帮我们创建一个隐藏的列。而innoDB中的B+树的叶子几点key值就是存放的id,而数据区存放的就是一行数据。这种存储模式就是聚簇索引...