如果B+树高度为2的话,那么这棵B+树的存放总记录数为:根节点指针数*单个叶子节点记录行数 = 16kb/14 * 16 大约 1.8w+ 数据。 如果B+树高度为3的话,那么这棵B+树的存放总记录数为:根节点指针数*单个叶子节点记录行数 = 16kb/14 * 16kb/14 * 16 大约2kw+数据。 因此常见InnoDB存储引擎B+树的高度基...
InnoDB中使用的是B+树聚集索引,主键索引叶子节点有整行的数据,辅助索引有主键值(用于回表查询)和索引值。 2.1 页的概念 Mysql的InnoDB是以页为存储单位的,每个B+Tree的节点都是一个页的大小,默认一页的大小是16K(与操作系统数据读取相关)。 数据页(即叶子节点) 2.2 索引高度h与页面I/O数的关系 每次查询都要...
所以每个节点保存的KEY的数量为pagesize/(keysize+pointsize)(如果是B-TREE索引结构,则是pagesize/(keysize+datasize+pointsize))。 假设平均指针大小是4个字节,那么索引树的每个节点可以存储16k/((8+4)*8)≈171。那么:一个拥有3000w数据,且主键是BIGINT类型的表的主键索引树的高度就是(log2^25)/log171 ≈ ...
一般性情况,数据库的B+树的高度一般在2~4层,这就是说找到某一键值的行记录最多需要2到4次逻辑IO,相当于0.02到0.04s。 B树和B+树的区别: B+树所有的数据都在叶子节点上,非叶子节点只保存索引;B树叶子节点和非叶子节点都保存索引和数据;同样的空间,B+树能存储更多的索引,它比B树更胖更矮,查询时减少IO次数...
由于B+ 树的高度不高,查询效率极高,50 亿的数据也只需要插叙 4 次 I/O; MySQL 单表的索引没有个数限制,业务查询有具体需要,创建即可,不要迷信个数限制; 可以通过表 sys.schema_unused_indexes 和索引不可见特性,删除无用的索引; 关于索引虽然老生常谈,但是它是所有关系型数据库的核心,也是我们面试必问的...
平衡二叉树（AVL）：一 棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树❞ B-树、B+树简介 B-树 简介 B-树，也称为B树，是一种平衡的多叉树（可以对比一下平衡二叉查找树），它比较适用于对外查找。看下这几个概念哈：❝阶数：一个节点最多有多少个孩子节点...
不加AND A.NAME = '数据库名称/表名称' 条件表示所有的库信息 1 B+树的高度则为 page_no+1 2 B+树的高度决定了要做多少次IO操作, 几千万行的高度有可能和几百万的高度一样 3 B+树的高度通常是1-3 4 primary page number代表主键索引的根页...
B+树有什么优点？B+树作为一种索引数据结构，有以下几个优点：- B+树具有很高的扇出性（fanout），也就是说每个节点可以有很多个分支，这样可以使得树的高度很低，从而减少查找时需要访问的节点数。一般来说，B+树的高度在2~4层之间。- B+树可以有效地支持范围查询和顺序访问，因为它的叶子节点存储了完整的...
高度为2的B+树:1170 * 16 = 18720,约存2w条数据记录。 高度为3的B+树:1170 * 1170 * 16 = 21902400,约存2千万条数据记录。 所以:InnoDB中B+树的高度一般为1~3层。mysql查找一页时代表一次IO,通过主键索引只需要1~3次IO。 3)InnoDB表空间ibd文件中,约定page_no为3的,代表主索引的root page. ...