假设平均指针大小是8个字节,那么索引树的每个节点可以存储16k/((8+8)*8)≈128。那么:一个拥有3000w数据,且主键是BIGINT类型的表的主键索引树的高度就是(log2^25)/log128 ≈ 25/7 ≈ 3.57 由上面的计算可知:一个千万量级,且存储引擎是MyISAM或者InnoDB的表,其索引树的高度在3~5之间。 对照表: 来源:ht...
假设平均指针大小是8个字节,那么索引树的每个节点可以存储16k/((8+8)*8)≈128。那么:一个拥有3000w数据,且主键是BIGINT类型的表的主键索引树的高度就是(log2^25)/log128 ≈ 25/7 ≈ 3.57 由上面的计算可知:一个千万量级,且存储引擎是MyISAM或者InnoDB的表,其索引树的高度在3~5之间。 参专文章...
这里,49216表示的是16384*3+64,即从第3个页内偏移量64位置开始读取10个字节,前两个字节为PAGE_LEVEL,后8个字节是index_id,就是上图中看到的index_id=811(0x032b=811)的聚簇索引,这里PAGE_LEVEL为00 01,那么索引树的高度就为2。 综上,查看索引真实高度的方法总结如下: 1.通过information_schema.INNODB_SYS...
计算B+树高度的一般公式为: [ \text{高度} = \log_B(N) ] 其中,BBB 是每个节点能存储的键数(或键和指针的组合数),NNN 是数据表中的记录数。由于每个节点的大小固定,BBB 可以根据节点大小和键的大小来计算。 例如,假设每个节点大小为16KB,键大小为8字节,指针大小为6字节,则每个节点能存储的键数为: ...
计算mysql 表索引的B+树高度 SELECT A.SPACEASTBL_SPACEID, A.TABLE_ID, A.NAMEASTABLE_NAME, FILE_FORMAT, ROW_FORMAT, SPACE_TYPE, B.INDEX_ID, B.NAMEASINDEX_NAME, PAGE_NO, B.TYPEASINDEX_TYPE FROM information_schema.INNODB_SYS_TABLESA...
我们可以使用以下代码来实现计算B+树的高度: -- 计算B+树的高度SELECTCEIL(LOG(叶节点数,分支因子))FROMmytable; 1. 2. 3. 完成 至此,我们已经完成了实现MySQL B+树的高度的步骤。现在,我们可以输出B+树的高度。 -- 输出B+树的高度SELECT'B+树的高度为:',高度FROMmytable; ...
B+树的高度通常是1-3; 在InnoDB的表空间文件中,约定 page number 为3的代表主键索引的根页,而在根页偏移量为64的地方存放了该B+树的page level。如果page level为1,树高为2,page level为2,则树高为3。索引树高度决定查询的IO次数,当然树高度越大则查询需要的IO次数就越多,查询效率相对来说就越低!
B+树的索引树的高度就是logNB(logN/logB) N表示记录数,B表示每个节点有B个索引。 点赞 回复 分享 发布于 2021-12-01 20:45 相关推荐 不愿透露姓名的神秘牛友 01-15 16:40 涨薪后,发现强者都很会“装”! 工作几年换过两家公司。曾2年没升职没加薪,后来一路从职场小白进阶到了管理层。走上管理岗位后...
如何计算 B+ 树的高度? 在InnoDB 的表空间文件中,约定 page number = 3 表示主键索引的根页: SELECT b.name, a.name, index_id,type, a.space, a.PAGE_NO FROM information_schema.INNODB_SYS_INDEXES a, information_schema.INNODB_SYS_TABLES b ...
如果B+树高度为2的话,那么这棵B+树的存放总记录数为:根节点指针数*单个叶子节点记录行数 = 16kb/14 * 16 大约 1.8w+ 数据。 如果B+树高度为3的话,那么这棵B+树的存放总记录数为:根节点指针数*单个叶子节点记录行数 = 16kb/14 * 16kb/14 * 16 大约2kw+数据。