B+树特点(与B树的不同点): B+树叶子结点是有单项指针的(MySQL中采用的是双向指针) B+树的非叶子结点的元素是与叶子结点优点冗余的。 B树(3阶): iShot_2023-12-17_15.53.53.gif image.png B+树(3阶): iShot_2023-12-17_15.24.48.gif image.png Index--索引 采用B+树的数据结构,叶子结点存储完整...
另外，B+树的阶数是等于键值的数量的，如果我们的B+树一个节点可以存储1000个键值，那么3层B+树可以存储1000×1000×1000=10亿个数据。一般根节点是常驻内存的，所以一般我们查找10亿数据，只需要2次磁盘IO。\2. 因为B+树索引的所有数据均存储在叶子节点，而且数据是按照顺序排列的。那么B+树使得范围查找，排序...
下面是一颗5阶B+树的插入过程,5阶B数的结点最少2个key,最多4个key。 空树中插入5 依次插入8,10,15 插入16。 插入16后超过了个数限制,所以要进行分裂。分裂出来的左结点2个记录,右边3个记录,中间key成为索引结点中的key,分裂后当前结点指向了父结点(根结点)。 当然我们还有另一种分裂方式,给左结点3个记...
一颗3阶的B+树如下：B+树和B-树的主要区别如下：B-树内部节点是保存数据的;而B+树内部节点是不保存数据的，只作索引作用，它的叶子节点才保存数据。B+树相邻的叶子节点之间是通过链表指针连起来的，B-树却不是。查找过程中，B-树在找到具体的数值以后就结束，而B+树则需要通过索引找到叶子结点中的数据才结...
B-树,全称是 Balanced Tree,是一种多路平衡查找树。 一个节点包括多个key (数量看业务),具有M阶的B树,每个节点最多有M-1个Key。 节点的key元素个数就是指这个节点能够存储几个数据。 每个节点最多有m个子节点,最少有M/2个子节点,其中M>2。
一颗m 阶的 B+树: 每个B+树的结点中含有 n 个关键字;而在 B+树中每个结点中关键字个数 n 的取值范围为:⌈m/2⌉≤n≤m。 所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息,及指向含这些关键字记录的指针,且叶子结点本身依关键字的大小自小而大顺序链接。
涉及到磁盘到内存的一些读取,我们一般都采用B树结构。B树是平衡树,所有叶子节点都同在一层,B树是m阶平衡树(就是多叉AVL树),一般取值300-500。用B树来存储2千万的索引,假如m取500: 最多3层,最多3次磁盘I/O就可以了 在真实项目中,由于数据库表的数据数量会有所控制,构建的B+树也都不会超过3层,B树则可能...
多路平衡树：B+ 树是一个多路平衡树，每个节点可以有多个子节点，通常是 2 到 M（M 为阶数）。叶子节点的链式连接：所有的值存储在叶子节点中，并且叶子节点之间通过链指针相互连接，方便范围查询。节点填充因子：节点在插入和删除过程中会遵循一定的填充因子，确保树的高度保持平衡。1.2 代码示例 下面是一个简单...
假设 M = 3，那么就是一棵 3 阶的 B 树，特点就是每个节点最多有 2 个（M-1个）数据和最多...