B-Tree索引是一种基于B+树结构的索引,B+树因为其独特的结构优势所以被广泛应用于索引中: 一个节点包含了多个数据域,适应于操作系统成块访问磁盘的特性,可以一次读取多个节点的数据。 相对于B树来说,B+树非叶子节点不包含任何数据,只包含子节点指针 ,因此一个节点所能指向的子节点个数更多,这样的话B+树会更矮...
但是,由于B树的节点大小与磁盘页大小相同,每次读取磁盘页时可能会读取一些不需要的数据。 B+树:由于B+树的数据只存储在叶子节点中,所以在进行搜索时需要更多的磁盘I/O次数。但是,由于叶子节点之间通过指针连接形成有序链表,可以进行范围查询,提高范围查询的性能。 示例代码如下所示: 创建B树索引: sqlCopy codeCREATE...
B+树:B+树的插入和删除操作主要集中在叶子节点,而内部节点只存储键,因此插入或删除操作不会影响内部节点的数据分布。这使得B+树在插入和删除操作时更加稳定,减少了节点分裂和合并的频率。 B+树的插入和删除操作更加高效,尤其是在高并发场景下,能够更好地保持树的平衡性和性能。 4.磁盘I/O优化 B树:由于B树的每...
🌱 叶子节点数据:B+树的叶子节点存储数据,而非叶子节点只存储指针,不存储数据。B树的所有节点(包括叶子节点)都存储数据,数据分布在整个树结构中。 🔍 非叶子节点数据:B+树的非叶子节点中存储的数据都在叶子节点中出现过,也就是说,叶子节点中的数据在非叶子节点中冗余一份。而B树中非叶子节点的元素不会冗余。
Java中高级面试之JVM篇:8.持久代与元空间以及方法区的关系? 03:50 Java中高级面试之MySQL篇:为什么MySQL选择B+树作为索引? 08:26 Java中高级面试之MySQL篇:MySQL的优化可以从哪些方面考虑? 09:29 Java中高级面试之MySQL篇:什么是慢查询,如何避免? 05:23 Java中高级面试之MySQL篇:什么是执行计划?如何理解...
B+树是应文件系统所需而产生的一种B树的变形树(文件的目录一级一级索引,只有最底层的叶子节点(文件)保存数据)非叶子节点只保存索引,不保存实际的数据,数据都保存在叶子节点中,这不就是文件系统文件的查找吗? 我们就举个文件查找的例子:有3个文件夹a、b、c, a包含b,b包含c,一个文件yang.c,a、b、c就是...
MySql中索引为什么用B+树,他有什么特点?时间复杂度是多少?能存多少数据?是不是只能三层?他与B-树有什么不同?还有其它的树你是是否知道?, 视频播放量 89、弹幕量 0、点赞数 4、投硬币枚数 0、收藏人数 1、转发人数 0, 视频作者 物联网大联盟-Gavin加文, 作者简介 情怀
B树(B-tree、B-树):是一种平衡的多路搜索树,多用于文件系统、数据库的实现。 B树的特点: 1个节点可以存储超过2个元素、可以拥有超过2个子节点; 拥有二叉搜索树的一些性质(有序性); 平衡,每个节点的所有子树高度一致; 树的整体高度较低。 m阶B树的性质(m≥2) ...
MySQL中常用的索引在物理上分两类，B-树索引和哈希索引。本次主要讲BTree索引。BTree索引 BTree又叫多路...
InnoDB中使用了聚集索引,就是将表的主键用来构造一棵B+树,并且将整张表的行记录数据存放在该B+树的叶子节点中。也就是所谓的索引即数据,数据即索引。由于聚集索引是利用表的主键构建的,所以每张表只能拥有一个聚集索引。 聚集索引的叶子节点就是数据页。换句话说,数据页上存放的是完整的每行记录。因此聚集索引的...