B树的所有节点(包括叶子节点)都存储数据,数据分布在整个树结构中。 🔍 非叶子节点数据:B+树的非叶子节点中存储的数据都在叶子节点中出现过,也就是说,叶子节点中的数据在非叶子节点中冗余一份。而B树中非叶子节点的元素不会冗余。 ⏰ 时间复杂度:由于B+树的所有数据都存储在叶子节点中,其时间复杂度固定为O(...
1、 B+树的磁盘读写代价更低:B+树的内部节点并没有指向关键字具体信息的指针,因此其内部节点相对B树更小,如果把所有同一内部节点的关键字存放在同一盘块中,那么盘块所能容纳的关键字数量也越多,一次性读入内存的需要查找的关键字也就越多,相对IO读写次数就降低了。 2、B+树的查询效率更加稳定:由于非终结点...
B树的叶子节点包含了所有的数据,而非叶子节点则包含了指向其他节点的指针。 B+树:B+树也是一种多路搜索树,和B树一样,每个节点可以拥有多个子节点。B+树的非叶子节点只存储指向其他节点的指针,而数据只存储在叶子节点中。叶子节点之间通过指针连接形成一个有序链表。 数据存储: B树:B树的每个节点都存储数据,包括...
（1）B树的查询效率比B+树低，因为查询需要从内部节点沿着关键字路径查找叶子节点。但B树的插入和删除效率比B+树高，因为它只需要更新内部节点，而无需更新叶子节点。（2）B+树的查询效率高，因为所有数据都保存在叶子节点中。但B+树的插入和删除效率比B树低，因为叶子节点的更新需要更多的磁盘写操作。
分享内容包括进群直接下载:C/C++,Linux,Nginx,golang,ZeroMQ,MySQL,Redis,fastdfs,MongoDB,ZK,ffmpeg,流媒体, 音视频,CDN,P2P,K8S,Docker,Golang,TCP/IP,协程,嵌入式,ARM,DPDK等等。。。 知识 校园学习 mysql 流媒体 ffmpeg 音视频 Redis 架构师
1、节点结构:与B树不同,B+树的非叶子节点只包含键信息,不包含数据指针,所有的数据记录都存放在叶子节点中,并且叶子节点之间通过指针相互连接,形成了一个有序链表。 2、分支平衡:B+树同样保证了树的平衡性,确保了查找路径的长度大致相同。 3、分支数量:B+树的分支数量通常比B树更大,这意味着B+树的高度更低,...
B-Tree是为磁盘等外存储设备设计的一种平衡查找树。因此在讲B-Tree之前先了解下磁盘的相关知识。 系统从磁盘读取数据到内存时是以磁盘块(block)为基本单位的,位于同一个磁盘块中的数据会被一次性读取出来,而不是需要什么取什么。 InnoDB存储引擎中有页(Page)的概念,页是其磁盘管理的最小单位。InnoDB存储引擎中默...
1.多路搜索树 2.B 树-多路平衡搜索树 3.B 树索引 4.B+树索引总结 如果⽤树作为索引的数据结构，每查找⼀次数据就会从磁盘中读取树的⼀个节点，也就是⼀页，⽽⼆叉树的每个节点只存储⼀条数据，并不能填满⼀页的存储空间，那多余的存储空间岂不是要浪费了？为了解决⼆叉平衡搜索树的这个弊端...
B+树是B树的一种变形形式,B+树上的叶子结点存储关键字以及相应记录 的地址,叶子结点以上各层作为索引使用。 从上图我们可以归纳出B+树的几个特征: 所有记录节点都是按键值的大小顺序存放在同一层的叶子节点上,由各叶子节点 指针进行连接; 相同节点数量的情况下,B+树高度远低于平衡二叉树; ...
B树又称多叉平衡搜索树.他不想二叉树那样每个节点最多有两个子节点,他可以有两个以上的子节点,所以他的搜索时间复杂度是log以度为底数据量为真数的对数函数的结果. 他有以下几条规则: 1:根节点至少有两个以上孩子. 2:每个非根结点有[m/2-1.m-1]个关键字(这里的除法都是向上取整).并有[m/2,m]个孩...