select array1,array2,... from tb_name; 选择查询:挑选符合条件的行 select * from tb_name where-clause where-clause:布尔条件表达式=# 等值比较<=># 等值比较,包括与NULL的安全比较<>或!=# 不等值比较,>=# 其它比较符 IS NULL # 是否为空值 IS NOT NULL # 是否不为空值 LIKE # 支持的通配符有...
2.1.JSON_ARRAY(转换json数组) 描述:JSON_ARRAY()接受一个值列表(可能为NULL),并返回一个包含这些值的JSON数组 语法:JSON_ARRAY([val[, val] ...]) 参数val 表示输入的值。 AI检测代码解析 mysql> SELECT JSON_ARRAY(1, "abc", NULL, TRUE, CURTIME()); +---+ | JSON_ARRAY(1, "abc", NULL,...
1.3.6 JSON_ARRAY():创建JSON数组 1.3.7 JSON_TYPE():查询某个json字段属性类型 1.3.8 JSON_KEYS():JSON文档中的键数组 1.3.9 JSON_SET():将数据插入JSON格式中,有key则替换,无key则新增 1.3.10 JSON_INSERT():插入值(往json中插入新值,但不替换已经存在的旧值) ...
# 使用JSON_OBJECT函数创建一个包含省份名称和省份编码的JSON对象 select JSON_OBJECT('省份名称',province_name,'省份编码',province_code ) from com_province; 实战示例 我们有三张表,分别存储省份信息、地市信息和行政区信息,现在需要给客户端提供一个省市区的json数据,我们就可以使用JSON_ARRAYAGG和JSON_OBJECT...
php mysql arrays json 我在MySQL表中有一个JSON列(名为json_col): {'a':9,'b':8,'c':7} 我想选择列"json_col“及其每个键和值,并将其作为array()返回,以便在PHP中处理它。 我该怎么做? 我尝试了JSON_EXTRACT(),但这要求我指定json元素,它只返回相应的值。 以下是“我的努力”: $query_string ...
原因:MySQL中的数组数据需要通过JSON函数进行处理才能转换为JSON字符串。 解决方法:使用MySQL内置的JSON函数,如 JSON_ARRAYAGG、JSON_UNQUOTE 和JSON_EXTRACT,可以将数组数据序列化为JSON字符串。 参考链接 MySQL JSON Functions JSON_TABLE 通过上述方法,你可以将MySQL中的数组数据转换为JSON字符串,并在应用程序中进行进...
select json_array_append(test_json_array, '$', 1) from test_json; 2、json_array_insert 向指定的位置前插入值,特别注意:下标同样不能是负数,但是可以超过json数量,超过就是插入到最后。特别注意:需要制定数组元素位置。 update test_json set test_json_array = json_array_insert(test_json_array, '$...
MySQL中的JSON_ARRAY函数用于创建JSON数组。 JSON_ARRAY函数 JSON_ARRAY是MySQL中用于处理JSON数据的一个内置函数,它可以创建一个包含给定值的JSON数组,以下是该函数的基本语法: JSON_ARRAY([val[, val] ...]) val: 可以是任何有效的JSON数据类型,包括数字、字符串、布尔值以及其它JSON对象或数组。
json_array顾名思义就是创建一个数组,实际的用法,我目前没有想到很好的使用场景。使用官方的例子说明一下吧。 例一 select json_array(1,2,3,4); json_array虽然单独使用的场景没找到,但是结合json_contains查询还是可以的,后面的json_contains会详细讲,这里我们使用一个简单的例子 数据表 例二 select * from...
也可使用函数,常用的有 JSON_ARRAY() 和 JSON_OBJECT(),前者用于构造 JSON 数组,后者用于构造 JSON 对象。如, mysql>selectjson_array(1,"abc",null,true,curtime());+---+|json_array(1,"abc",null,true,curtime())|+---+|[1,"abc",null,true,"10:12:25.000000"]|+---+1rowinset(0.01sec)...