-- 创建 JSON_ARRAYSELECTJSON_ARRAY('apple',3.14,'banana',42)ASjson_array;-- 查询 JSON_ARRAYSELECTJSON_EXTRACT('["apple", 3.14, "banana", 42]','$[0]')ASelement1;SELECTJSON_EXTRACT('[{"name": "John", "age": 30}, {"name": "Jane", "age": 25}]','$[0].name')ASname; 1...
在JSON文档中查找一个字符串并返回其路径。 JSON_ARRAY_LENGTH(json_doc, path) 返回JSON数组的长度。 JSON_ARRAY_APPEND(json_doc, path, val, ...) 向JSON数组添加元素。 3. 编写SQL查询语句来查询JSON数组中的特定元素 假设我们有一个名为products的表,其中有一个名为attributes的列,存储了JSON数组,我们想...
JSON_ARRAY:创建一个 JSON 数组。 JSON_OBJECT:创建一个 JSON 对象。 JSON_EXTRACT:提取 JSON 数据的某个部分。 以JSON_EXTRACT为例,我们可以提取用户的兴趣爱好: SELECTname,JSON_EXTRACT(info,'$[*]')AShobbiesFROMusers; 1. 2. 这个查询将返回每个用户及其所有兴趣爱好。 类图示例 通过以下的类图,我们可以...
1.1 解决接送类型字段的精确查询 数据存储格式:{“type”: “10”, “mobile”: “13545678900”, “countryCode”: “86”} select * from a where mobile_json-> ‘$.mobile’ = 13545678900 2. 解决 JsonArray 类型字段的模糊查询: 存储的数据格式: [{“type”: “10”, “mobile”: “13545678900”,...
json_array顾名思义就是创建一个数组，实际的用法，我目前没有想到很好的使用场景。使用官方的例子说明一下吧 例一 select json_array(1,2,3,4);json_array虽然单独使用的场景没找到，但是结合json_contains查询还是可以的，后面的json_contains会详细讲，这里我们使用一个简单的例子 数据表 例二 select * from ...
select * from a where JSON_EXTRACT(mobile_json, ‘$[*].mobile’) LIKE ‘%$135%’解决JsonArray 类型字段的精确查询:存储的数据格式: [{“type”: “10”, “mobile”: “13545678900”, “countryCode”: “86”, “name”: 张三的订单}]select * from a where JSON_CONTAINS(mobile_json,JSON_...
MySQL字段是JsonArray格式怎么查询数据表名：dc_sync_field_conf number sync_config 12345[{"syncFlag": 2, "fieldName": "typeXXX", "fieldText": "类型"}]67890[{"syncFlag": 0, "fieldName": "typeXXX", "fieldText": "类型"}]需要筛选出syncFlag = 0， fieldName = typeXXX 的 number 值 SE...
JSON_ARRAYAGG和JSON_OBJECT是MySQL中处理JSON数据的强大工具。JSON_ARRAYAGG用于合并多个行的数据为一个JSON数组,而JSON_OBJECT用于创建包含键值对的JSON对象。这些函数可以帮助您在数据库中更有效地操作和查询JSON数据,从而满足各种需求。无论您是在开发Web应用程序还是进行数据分析,了解如何使用这些函数都将对您的工作...
JSON_ARRAY_INSERT(json_doc, path, val[, path, val] ...)path 指定了一个数组的下标，在该下标...