or 跟 and 不一样,甚至有开发认为添加 (f_xxx_id,f_mobile,f_phone) 不就完美了吗,要吐血了~ 那么优化sql呢,很简单( 注意f_mobile,f_phone上都要有相应的索引 ), 方法一 :(select f_crm_id from d_dbname1.t_tbname1 where f_xxx_id = 926067 and f_mobile ='1234567891' limit 1 ) UNION ...
扫描的page数从501降到81。 相当于做了1万次索引列等值条件查询。 查询效率提升非常显著。 进一步优化 线上生产环境中,各式各样的SQL层出不穷,这次可能是一万条OR条件,下次可能是其他的,是不能无限度增加数据库内存消耗的。 针对本案中的SQL,更好的优化办法是找出这些OR条件的范围规律,并改写成一条更简单的SQL...
1.对 OR 语句求并集,如查询SELECT * FROM TB1 WHERE c1=“xxx” OR c2="“xxx"时,如果 c1 和 c2 列上分别有索引,可以按照 c1 和 c2 条件进行查询,再将查询结果合并(union)操作,得到最终结果 2.对 AND 语句求交集,如查询SELECT * FROM TB1 WHERE c1=“xxx” AND c2=”"xxx"时,如果 c1 和 c2 ...
index merge intersection使用的前提:and和可以使用多个索引且结果中主键有序,分别在对应的索引中找到满足条件的记录,对记录进行交集过滤后再进行回表,减少不必要的回表开销 index merge union 使用的前提:or和可以使用多个索引且结果中主键有序,分别在对应索引中找到满足条件的记录,对记录进行并集过滤后再进行回表,避免...
2.不完全总结下,单列索引更适合查询条件只有某一列,或者条件连接词是or。举个例子,如果只建立了(a) (b) (c) 三个单列索引,那么: 对于select * from table where a = "xxx"andb = "xxx"andc = "xxx",只有索引(a)起到了作用,其他两个用不上 ...
在某些情况下,or条件可以避免全表扫描的。本文使用mysql版本是5.7x 1 .where 语句里面如果带有or条件, myisam表能用到索引, innodb不行。 1)myisam表: CREATE TABLE IF NOT EXISTS `t_myisam` ( `id` int(1) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `uid` int(11) NOT NULL, `aNum` char(20) DEFAULT NULL, ...
Mysql从8.0.13版本后,开始支持函数索引,我开始以为是直接使用函数即可,然后发现并未走索引,如下所示: 仔细看了下官方文档,是这样的: MySQL 8.0.13 and higher supports functional key parts that index expression values rather than column or column prefix values. Use of functional key parts enables indexing...
SELECT * FROM users WHERE age = 30 AND name = 'John'; 先用索引列age进行过滤,再联合name一起查找,这样可以利用到idx_age索引,避免全表扫描,提高查询效率。 2.索引列计算 对索引列进行算数运算、函数转换、类型转换等,结果索引不再生效。 下面是一个索引列计算导致索引失效的例子: ...
在MySQL中,优化OR条件索引可以采取以下策略:1. 使用联合索引:如果查询中涉及到OR条件,可以考虑创建一个联合索引来覆盖这些条件。这样可以减少数据库的IO操作,提高查询效率。2. 分拆O...
结果发现sql没有按照预期的索引第一个索引执行,此时的执行时间为0.77。原本希望通过第一个索引过滤一多半的数据,可是mysql的执行器没有选择第一个索引。 突然想起之前看到的帖子说,mysql中or语句会导致索引失效。如果按目前的状况确实这样,第一个索引确实可以过滤更多的数据,但是mysql的sql执行器确实没有选择走第一个索...