(1)、没有用上索引：例如该字段没有索引；由于对字段进行运算、函数操作导致无法用索引，不符合最左匹...
1、Hash索引仅仅能满足=,IN和<=>查询,如果是范围查询检索,这时候哈希索引就毫无用武之地了。 因为原先是有序的键值,经过哈希算法后,有可能变成不连续的了,就没办法再利用索引完成范围查询检索; 2、Hash 索引无法利用索引完成排序,因为存放的时候是经过 Hash 计算过的,计算的 Hash 值和原始数据不一定相等,所以...
可以通过唯一索引保证数据唯一性 加快数据的查询速度 可以加速表和表的连接 在查询过程中使用索引,还会触发mysql隐藏的优化器,提高查询性能 缺点 索引的创建和维护需要消耗时间,并且还占据一部分额外的空间,并且随着数据量增大,索引占用的空间也会增大(但是和显著提升的性能来说,这也不算啥) 当对表数据进行更新和删除...
优点: 可以快速检索,减少i/o次数,加快检索速度;根据索引分组和排序,可以加快分组和排序; 缺点: 索引本身也是表,因此会占用存储空间,一般来说,索引表占用的空间的数据表的1.5倍;索引表的维护和创建需要时间成本,这个成本随着数据量增大而增大;构建索引会降低数据表的修改操作(删除,添加,修改)的效率,因为在修改数据表...
mysql的两种常用引擎的InnoDB使用聚集索引,MyISam使用非聚集索引。 一个表只能创建一个聚集索引,InnoDB在选择聚集索引的过程: 1.如果有主键被定义,那么主键就是聚集索引。 2.若没有主键被定义那么,该表的第一个唯一非空索引作为聚集索引。 3若不满足上面两个条件,InnoDB内部会生成一个隐藏主键(聚集索引) ...
MySQL中有四个开关(index_merge、index_merge_intersection、index_merge_union以及index_merge_sort_union)对上述三种索引合并类型提供支持,可以通过修改optimizer_switch系统参数中的四个开关标识来控制索引合并特性的使用。 假设创建表T,并插入如下数据: CREATE TABLE T( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, ...
在MySQL生产环境中，复杂where查询往往涉及多个条件，可能需要结合多个索引来提高性能。然而，传统方法限制了单个查询只能利用一个索引，其他条件可能引发大量随机I/O，影响查询效率。为解决这个问题，MySQL 5.x引入了索引合并(Index Merge)技术。索引合并允许对表同时使用多个索引，通过取交集、并集或排序并集的...
MySQL 用的是 B+ 树来存储索引。B+ 树是一种平衡查找树，特别适用于磁盘存储。与红黑树、AVL 树等...
单值索引B+树图 单值索引在B+树的结构里,一个节点只存一个键值对 联合索引 开局一张图,由数据库的a字段和b字段组成一个联合索引。 MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎 第2版 从本质上来说,联合索引也是一个B+树,和单值索引不同的是,联合索引的键值对不是1,而是大于1个。