JSON_TABLE函数的返回值是一个虚拟表格,可以像普通表格一样进行查询和操作。 JSON_TABLE函数的语法如下: JSON_TABLE(json_doc,pathCOLUMNS(column_def[,column_def]...)) 1. 其中,json_doc是一个包含JSON数据的表达式,可以是一个JSON文档或一个字符串;path是一个JSON路径表达式,用于指定要解析的JSON数据的位置...
我们使用MySQL 8.0 的JSON_TABLE 来转换 @ytt。 mysql> select * from json_table(@ytt,'$.name[*]' columns (f1 varchar(10) path '$.a', f2 varchar(10) path '$.b')) as tt; +---+---+ | f1 | f2 | +---+---+ | ytt | action | | dble | shard | | mysql | oracle | +...
代码语言:sql 复制 -- JSON_TABLE 函数使用SELECTp.id,jt.name,jt.age,jt.cityFROMpeople pJOINJSON_TABLE(p.info,'$'COLUMNS(nameVARCHAR(50)PATH'$.name',ageINTPATH'$.age',cityVARCHAR(50)PATH'$.city'))ASjtONTRUE; 代码语言:sql 复制 -- 查询结果mysql>-- JSON_TABLE 函数使用mysql>SELECTp.id...
set @json_str1 = ' { "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": { "query_cost": "1.00" }, "table": { "table_name": "bigtable", "access_type": "const", "possible_keys": [ "id" ], "key": "id", "used_key_parts": [ "id" ], "key_length": "8", "ref":...
set @json_str1 = ' { "query_block": { "select_id": 1, "cost_info": { "query_cost": "1.00" }, "table": { "table_name": "bigtable", "access_type": "const", "possible_keys": [ "id" ], "key": "id", "used_key_parts": [ "id" ], "key_length": "8", "ref":...
MYSQL8关于查询的函数有许多; JSON_CONTAINS(target,candidate[,path])-- 类似exists 或者 having JSON_CONTAINS_PATH(json_doc,one_or_all,path[,path] ...)--同上 JSON_EXTRACT(json_doc,path[,path] ...)-- 读取某个键值 JSON_VALUE(json_doc,path)-- 类似JSON_EXTRACT,但是比后者强,因为JSON_VALUE...
遍历JSON数组是指在MySQL 8中对存储为JSON格式的数据进行查询和操作。MySQL 8引入了JSON数据类型,使得存储和处理JSON数据变得更加方便和高效。 在MySQL 8中,可以使用JSON_TABLE函数来遍历JSON数组。JSON_TABLE函数可以将JSON数组转换为关系表格形式,从而可以对其进行查询和操作。
我将数据设置在mysql表中的一个json列中,该列具有嵌套的行,每个子数组具有唯一的键。我正在使用MySQL 8,并尝试使用json_table函数,但没有成功。 下面是我的表的示例结构和数据: CREATE TABLE tb(json_col JSON); INSERT INTO tb VALUES ( '{ "actors": { ...
MySQL——处理JSON类型的数据 MySQL对JSON类型数据的处理 参考视频:快速学习MySQL 8 JSON 注意,本文的键名也可以叫key,键值也可以叫value,意思是一样的 1. 字符串查询:JSON_EXTRACT 假设我们有一个表叫做testDemo,其中有一个字段叫做details,类型为JSON,他的数据结构如下,我们就以这个结构为例(这是个例子,假设有...