经过对比:发现DATAX(sqoop也类似)在转换MySQL datatime字段类型为hive的timestamp时会出现问题:默认先转为零食去对应时间戳,再转换为北京市区时间,就会使时间多8小时。 解决办法有两个: 1、转换为string类型; 2、继续用timestamp类型,但是需要行存储(即text存储)。 遇见时间类型转换问题时要小心,保守最好是string,...
MySQL中的NOW()在Hive中是CURRENT_TIMESTAMP()。 MySQL中的DATE_FORMAT()在Hive中是FROM_UNIXTIME()或DATE_FORMAT()(后者是Hive 2.1.0及更高版本中的函数)。 聚合函数: MySQL和Hive中的聚合函数(如COUNT(),SUM(),AVG(),MIN(),MAX())通常是相同的。 连接查询: MySQL中的INNER JOIN在Hive中也是INNER JOIN。
MySQL(bit) --> Hive(boolean) MySQL(varchar) --> Hive(string) MySQL(decimal) --> Hive(double) MySQL(date/timestamp) --> Hive(string) --map-column-hive cost="DECIMAL",date="DATE" 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 在导入时通过--map-column-hive作出映射关系指定,可以修改默认类型。
下表是MySQL日期和时间类型与Hive类型的对应关系: 以下是一个将MySQL表中的日期和时间类型字段迁移到Hive表的示例: -- MySQL表定义CREATETABLEorder(idINT,order_dateDATE,order_timeTIME,create_timeDATETIME,update_timeTIMESTAMP);-- Hive表定义CREATETABLEorder_hive(idINT,order_dateDATE,order_time STRING,creat...
第一步:数据类型映射 1.基本数据类型映射规则: - MySQL的`INT`类型可以映射为Hive的`INT`、`BIGINT`或`STRING`类型。 - MySQL的`FLOAT`和`DOUBLE`类型可以映射为Hive的`FLOAT`或`DOUBLE`类型。 - MySQL的`VARCHAR`类型可以映射为Hive的`STRING`或`VARCHAR`类型。 - MySQL的`DATE`类型可以映射为Hive的`DATE...
问题描述:mysql通过sqoop导入到hive表中,发现有个别数据类型为int或tinyint的列导入后数据为null。设置各种行分隔符,列分隔符都没有效果。 问题分析:hive中单独将有问题的那几列的数据类型设置为string类型,重新导入后发现,里面的值变成true或者false。 由此猜想,sqoop在导入的时候,将那几列的数据转换成了bool类型,...
插入MySQL数据类型与Hive数据类型的映射关系(Hive 0.11.0) INSERT INTO dim_ddl_convert (source, data_type1, target, data_type2, update_time) VALUES ('mysql', 'tinyint', 'hive', 'tinyint', '2020-03-14 00:00:00'); INSERT INTO dim_ddl_convert (source, data_type1, target, data_type...
CHAR从Hive0.13.0开始支持 VARCHAR从Hive0.12.0开始支持 DATE从Hive0.12.0开始支持 复杂类型包括ARRAY,MAP,STRUCT,UNION,这些复杂类型是由基础类型组成的。 ARRAY ARRAY类型是由一系列相同数据类型的元素组成,这些元素可以通过下标来访问。比如有一个ARRAY类型的变量fruits,它是由['apple','orange','mango']组成,那么...
2)直接转成string型(直观,可以直接看)——parquet表的数据类型对应为string 另外: 处理datetime中有null的情况 在sql connnect中加入:zeroDateTimeBehavior=convertToNull如: --connect jdbc:mysql://192.168.1.100/test?zeroDateTimeBehavior=convertToNull 参考:https://avro.apache.org/docs/current/spec.html ...