Hive SQL与MySQL的区别主要体现在以下几个方面: 基础概念 Hive SQL:Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。Hive SQL是Hive的数据操作语言,它允许用户使用类似SQL的语法来查询、汇总和分析存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中的大规模数据集。
Hive和MySQL是两种不同类型的数据库系统,它们在多个方面存在显著差异: 基础概念 MySQL:是一种关系型数据库管理系统(RDBMS),它基于结构化查询语言(SQL)进行数据操作和管理。MySQL广泛应用于各种规模的企业和组织,用于存储和管理结构化数据。 Hive:是基于Hadoop的数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表...
1,执行引擎不同:MySQL的执行引擎是InnoDB,MyISAM,MEMORY等。而hive的执行引擎主要是mapreduce,当然还有spark,tez等。 2,DML的区别:hive的主要是做查询数据离线分析,所以他的DML语句一般来说多使用查询,对于数据的,增加,修改,删除效率比较低的,为什么呢?因为在hive所存储的一张大表中(比如一亿条数据),在一亿条数据...
1、查询语言不同:hive是hql语言,mysql是sql语句; 2、数据存储位置不同:hive是把数据存储在hdfs上,而mysql数据是存储在自己的系统中; 3、数据格式:hive数据格式可以用户自定义,mysql有自己的系统定义格式; 4、数据更新:hive不支持数据更新,只可以读,不可以写,而sql支持数据更新; 5、索引:hive没有索引,因此查询数...
hive和mysql还有一点区别就是,hive不可以直接对某一列数据进行删除、修改,只可以覆盖重写或者是追加,其实这个也比较容易理解,把文件删了,重新写入,或者追加一个新的文件。 语法:1)insert (overwrite) table abc select * from abc1; 2)有分区: insert (overwrite) table abc partition(dt='20180426') ...
hive与mysql的区别是:1、Hive-sql不支持等值连接,而sql支持;2、Hive-sql不支持“Insert into 表 Values()”、UPDATA、DELETE操作,而sql支持;3、Hive-sql不支持事务,而sql支持。总体来说hiveSQL与SQL基本上一致,最初的设计目的就是为了让会SQL但是不会编程MapReduce的人也能使用Hadoop进行数据处理。
HiveSQL和Mysql使用差异对比。大数据“表哥表姐”最常用的取数sql脚本,自助取数不用再等DE&DA&BI排期啦,赶快动起来。 #数据产品经理 #数据分析 #编程 #sql #干货分享 - DE.WEBER于20230302发布在抖音,已经收获了47个喜欢,来抖音,记录美好生活!
hivesql和mysql区别如下：Hive采用了类SQL的查询语言HQL（hivequerylanguage）。除了HQL之外，其余无任何相似的地方。Hive是为了数据仓库设计的。1、存储位置：Hive在Hadoop上；Mysql将数据存储在设备或本地系统中；2、数据更新：Hive不支持数据的改写和添加，是在加载的时候就已经确定好了；数据库可以CRUD；...