在MySQL中,特别是InnoDB存储引擎,使用的是B+树索引(实际上是一种B树的变种),而非纯粹的B树。B+树索引的特点包括: 非叶子节点只存储键值:在B+树中,非叶子节点只存储键值信息,而实际的数据记录则存储在叶子节点中。这使得非叶子节点可以包含更多的键值,进而减少树的高度,提高检索效率。 叶子节点之间形成链表:B+树...
节点分裂和合并:B+树在插入和删除时,通过节点的分裂和合并,保持树的平衡。 八、为什么MySQL选择B+树而非B树 范围查询需求:数据库应用中,范围查询非常常见,B+树的叶子节点顺序连接,极大地提高了范围查询的效率。 减少磁盘IO次数:B+树的内部节点更小,可以在一次磁盘读取中获取更多的键值,提高缓存命中率。 数据更新...
🌱 叶子节点数据:B+树的叶子节点存储数据,而非叶子节点只存储指针,不存储数据。B树的所有节点(包括叶子节点)都存储数据,数据分布在整个树结构中。 🔍 非叶子节点数据:B+树的非叶子节点中存储的数据都在叶子节点中出现过,也就是说,叶子节点中的数据在非叶子节点中冗余一份。而B树中非叶子节点的元素不会冗余。
因为B+树的非叶子节点不存放实际的数据,这样每个节点可容纳的元素个数比B-树多,树高比B-树小,这样带来的好处是减少磁盘访问次数。尽管B+树找到一个记录所需的比较次数要比B-树多,但是一次磁盘访问的时间相当于成百上千次内存比较的时间,因此实际中B+树的性能可能还会好些,而且B+树的叶子节点使用指针连接在一...
【摘要】 MySQL数据库中,B树和B+树是常用的索引结构,用于提高数据检索的效率。它们在实现原理和适用场景上有一些区别。下面是B树和B+树的区别以及示例代码:结构差异:B树:B树是一种多路搜索树,每个节点可以拥有多个子节点。B树的每个节点都存储数据,并且节点的大小与磁盘页的大小相同。B树的叶子节点包含了所有的...
B树相对于平衡二叉树的不同是,每个节点包含的关键字增多了,特别是在B树应用到数据库中的时候,数据库充分利用了磁盘块的原理(磁盘数据存储是采用块的形式存储的,每个块的大小为4K,每次IO进行数据读取时,同一个磁盘块的数据可以一次性读取出来)把节点大小限制和充分使用在磁盘快大小范围;把树的节点关键字增多后树的...
蚂蚁一面:强平衡二叉树和弱平衡二叉树有什么区别 00:56 蚂蚁一面:B树和B+树的区别,为什么Mysql使用B+树 04:32 蚂蚁一面:epoll和poll的区别 01:55 蚂蚁一面:简述线程池原理,FixedThreadPool用的阻塞队列是什么 02:21 蚂蚁一面:sychronized和ReentrantLock的区别 01:41 蚂蚁一面:sychronized的自旋锁、偏...
1. B树和B+树的作用和原理 B树和B+树都是用于索引的数据结构。索引就是为了方便查找数据而建立的一种数据结构。在MySQL中，索引可以用来加快查询速度。当查询语句需要搜索数百万条记录时，索引可以大大减少搜索时间，从而提高查询效率。B树是一种平衡树，它的每个节点可以存储许多关键字和对应的数据指针。
MySQL索引使用的是B+树,因为索引是用来加快查询的,而B+树通过对数据进行排序索引是可以提高查询效率的,然后通过一个节点中可以存储多个元素,从而可以使用B+树的高度不会太高,在MySQL中一个Innodb页就是一个B+树节点,一个Innodb页默认16kb,所以一般情况下一颗两层的B+树可以存2000万行左右的数据,然后通过利用B+树...
B+树是应文件系统所需而产生的一种B树的变形树(文件的目录一级一级索引,只有最底层的叶子节点(文件)保存数据)非叶子节点只保存索引,不保存实际的数据,数据都保存在叶子节点中,这不就是文件系统文件的查找吗? 我们就举个文件查找的例子:有3个文件夹a、b、c, a包含b,b包含c,一个文件yang.c,a、b、c就是...