SELECT e1.eid,e1.ename FROM employees2 e1,employees2 e2 WHERE e2.ename='小天' AND e2.path like concat(e1.path,'/%'); 这里就能体现这种存储结构的优势了。不看效率的话,还是很方便的。 image.png 4.查询老王管理的所有员工。 SELECT e2.eid,e2.ename FROM employees2 e1,employees2 e2 WHERE ...
要存储于数据库中,最简单直接的方法,就是存储每个元素的父节点ID。 暂且把这种方法命名依赖父节点法,因此表结构设计如下: 存储的数据如下格式: 这种结构下,如果查询某一个节点的直接子节点,十分容易,比如要查询D节点的子节点。 select * from tree1 where parentid=4 如果要插入某个节点,比如在D节点下,再次插入...
方案一:Adjacency List 优点:只存储上级id,存储数据少,结构类似于单链表,在查询相邻节点的时候很方便。添加删除节点都比较简单。 缺点:查询多级结构的时候会显得力不从心。 适用场合:对多级查询需求不大的场景比较适用。 方案二:Path Enumeration 优点:查询多级结构的时候比较方便。查询相邻节点时也比较ok。增加或者删...
方案一:Adjacency List 优点:只存储上级id,存储数据少,结构类似于单链表,在查询相邻节点的时候很方便。添加删除节点都比较简单。 缺点:查询多级结构的时候会显得力不从心。 适用场合:对多级查询需求不大的场景比较适用。 方案二:Path Enumeration 优点:查询多级结构的时候比较方便。查询相邻节点时也比较ok。增加或者删...
今天来介绍把树形结构存入数据库的第二种方法——路径枚举法。 还是借用上一篇的栗子,为了方便大家查阅,我把图又原样搬过来了。 需要回答的问题依旧是这样几个: 1.查询小天的直接上司。 2.查询老宋管理下的直属员工。 3.查询小天的所有上司。 4.查询老王管理的所有员工。
MySQL 的存储引擎包括,MyISAM存储引擎和InnoDB,InnoDB是事务型数据库的首选引擎,支持事务安全表(ACID),支持行锁定和外键,是默认的MySQL引擎。 mysql的数据结构这个定义怎么理解 .frm文件用来描述表的格式或者说定义 ,.frm 文件的格式在不同的平台上都是相同的。
不好意思，不清楚呀
方案一、(Adjacency List)只存储当前节点的父节点信息。 CREATE TABLE Employees( eid int, ename VARCHAR(100), position VARCHAR(100), parent_id int ) 记录信息简单粗暴,那么现在存储一下这个结构信息: image.png 好的,现在开始进入回答环节: 1.查询小天的直接上司: ...
现在有一个要存储一下公司的人员结构,大致层次结构如下 怎么存储这个结构?并且要获取以下信息: 1.查询小天的直接上司; 2.查询老宋管理下的直属员工; 3.查询小天的所有上司; 4.查询老王管理的所有员工。 方案一 Adjacency List(存储父节点) Adjacency List(邻接表)是只存储当前节点的父节点ID。
简介:今天来看看一个比较头疼的问题,如何在数据库中存储树形结构呢? 像mysql这样的关系型数据库,比较适合存储一些类似表格的扁平化数据,但是遇到像树形结构这样有深度的人,就很难驾驭了。 举个栗子:现在有一个要存储一下公司的人员结构,大致层次结构如下: (画个图真不容易。