在实际的数据库性能测试中，B+ 树的优势得到了充分的验证。例如，在 MySQL 数据库中，B+ 树被用于实现多种类型的索引，如主键索引、唯一索引和普通索引。以下是一些具体的测试结果和比较：与哈希索引的对比：哈希索引适合用于点查找，但在范围查询中则表现不佳。相比之下，B+ 树不仅支持快速的单值查找，还能高效...
我们先把记忆中的Mysql的索引是使用B+树做的,因为B+树有 xxx 的优点抹去,没有人在开发的时候就能直接想到完美的解决方案,所以我们也来推导一下索引的数据结构。 1. 索引的作用 索引是用来做什么的? 索引在数据库和数据结构中起到了重要的作用,它能够提高数据的查询效率和访问速度。以下是索引的几个主要作用: ...
B树,存在一种情况就是所查的数据在最上层,因为节点有数据可能第80000条记录在最上层区间上,所以一次I/O就可以拿到数据,最坏的情况就和B+树一样,要到最后一层才能拿到数据 B+树,每次拿数据都需要在最下一层去拿,即使我们去拿一个表的第一条记录,它也会从根结点一级一级的往下直到最后一层才有数据 感觉有...
B+树每次查找都必须到叶子节点才能获取数据,而B树不一定,B树可以在非叶子节点上获取数据。因此B+树查找的时间更稳定。 B+树的每一个叶子节点都有指向下一个叶子节点的指针,方便范围查询和全表查询:只需要从第一个叶子节点开始顺着指针一直扫描下去即可,而B树则要对树做中序遍历。 了解了B+树的结构之后,我们对...
非叶子结点相当于是叶子结点的索引,叶子结点是存储关键字数据的数据层。 总结: B+树是一种多路搜索树,多用作数据库底层的数据存储结构,用于快速查找对应关键字数据,是从B树的结构优化过来的,B+树的所有的关键字信息都存储在叶子节点上,非叶子节点只做索引使用。
B 树的每一个节点最多可以包括 M 个子节点，M 称为 B 树的阶，所以 B 树就是一个多叉树。假设...
B+树是一种在非叶子节点存放排序好的索引而在叶子节点存放数据的数据结构,值得注意的是,在叶子节点中,存储的并非只是一行表数据,而是以页为单位存储,一个页可以包含多行表记录。非叶子节点存放的是索引键值和页指针。 那么,在MySql数据库里,一个页的大小是多少呢?
MySQL索引底层：B+树详解 前言 当我们发现SQL执行很慢的时候，自然而然想到的就是加索引。对于范围查询，索引的底层结构就是B+树。今天我们一起来学习一下B+树哈~树的简介 树跟数组、链表、堆栈一样，是一种数据结构。它由有限个节点，组成具有层次关系的集合。因为它看起来像一棵树，所以得其名。一颗普通的树...
InnoDB存储引擎表是索引组织表,即表中数据按照主键顺序存放。 而聚集索引(clustered index)就是按照每张表的主键构造一棵B+树,同时叶子结点存放的即为整张表的行记录数据,也将聚集索引的叶子结点称为数据页。 聚集索引的这个特性决定了索引组织表中数据也是索引的一部分。同B+树数据结构一样,每个数据页都通过一个...