当n=0时为空树,当n不为0时,二叉树有以下特点:1.每个结点的度不超过2(可以理解为二孩政策下的结点最多只能有两个孩子); 每个结点的左子树和右子树顺序不能颠倒,所以二叉树是有序树。 特殊二叉树 满二叉树:每一层结点数都达到最大,那么它就是满二叉树。如第1层最多有2 ^0个结点,第2层最多有 2 ^1...
为了只有叶子节点可以映射数据,B+ 树创造了很多冗余的索引(所有非叶子节点都是冗余索引),这些冗余索引让 B+ 树在插入、删除的效率都更高,而且可以自动平衡,因此 B+ 树的所有叶子节点总是在一个层级上。所以 B+ 树可以用一条链表串联所有的叶子节点,也就是索引数据,这让 B+ 树的范围查找和聚合运算更快。 插...
B树也称B-树(其中-不是减号),是为磁盘等辅存设备设计的多路平衡查找树,与二叉树相比,B树的每个非叶节点可以有多个子树。因此,当总节点数量相同时,B树的高度远远小于AVL树和红黑树(B树是一颗“矮胖子”),磁盘IO次数大大减少。 定义B树最重要的概念是阶数(Order),对于一颗m阶B树,需要满足以下条件: 每个节点最多...
还可以存储其他节点的指针，这使得B+树可以支持多级索引。多级索引可以减小索引的大小，提高索引的效率。
学过数据结构的一般对最基础的树都有所认识,因此我们就从与我们主题更为相近的二叉查找树开始。 二叉查找树 (1)二叉树简介: 二叉查找树也称为有序二叉查找树,满足二叉查找树的一般性质,是指一棵空树具有如下性质: 1、任意节点左子树不为空,则左子树的值均小于根节点的值; ...
MySQL使用B+树作为其索引数据结构主要有以下几个原因：（1）性能高效：B+树非叶子节点不存储数据，所以...
B+Tree是一种平衡树结构,它具有根节点、内部节点和叶子节点。 每个节点包含一定数量的键值对,键值对按键值大小有序排列。 内部节点只包含键,叶子节点同时包含键和指向数据的指针。 B+Tree的优点 范围查询效率高:B+Tree支持范围查询,因为在B+Tree中,相邻的叶子节点是有序的,所以在查找范围内的数据时非常高效。
但是由于每个节点关键字还和关键字记录指针绑定到一起，导致一个节点不能够存储过多的关键字，所以B+树就出现了。B+树 B+树每个非叶子节点存储关键字和父节点指针，关键字记录的指针存储在叶子节点，并且叶子节点有序。这样每个非叶子节点能够存储更多的关键字，树的层级也就下降了，查询数据的速率变快。为什么要...