创建更新缓存服务,接收数据变更的MQ消息,然后消费消息,更新/删除Redis中的缓存数据。 使用Binlog实时更新/删除Redis缓存。利用Canal,即将负责更新缓存的服务伪装成一个MySQL的从节点,从MySQL接收Binlog,解析Binlog之后,得到实时的数据变更信息,然后根据变更信息去更新/删除Redis缓存。 MQ+Canal策略,将Canal Server接收到的...
商品详情页面:当用户请求某个商品详情时,首先查询 Redis 缓存,如果缓存中没有,则查询 MySQL,将查询结果缓存到 Redis 中;如果商品信息发生变更时,更新 MySQL 并删除 Redis 中的缓存。 方案分析: 读取路径:从 Redis 获取缓存,如果缓存命中则直接返回数据;如果缓存未命中,则查询 MySQL,将结果写入 Redis,并返回数据。
3、先写 MySQL,通过 Binlog,异步更新 Redis 这种方案,主要是监听 MySQL 的 Binlog,然后通过异步的方式,将数据更新到 Redis,这种方案有个前提,查询的请求,不会回写 Redis。 这个方案,会保证 MySQL 和 Redis 的最终一致性,但是如果中途请求 B 需要查询数据,如果缓存无数据,就直接查 DB;如果缓存有数据,查询的数...
1. 先写 MySQL , 再写 Redis 相信大家从图中就可以看出为什么说这是一个不推荐的方法了,两个请求都是先写MySQL,再写Redis,再并发的场景下,就可能会发生MySQL中的数据更新了,但Redis中还是旧值的情况。值得注意的一点是,再这个场景下,对于读请求,一般的处理都是先读Redis,没有的话再去数据库中查询,但是这个...
1、先写 MySQL,再写 Redis 如图所示: 这是一副时序图,描述请求的先后调用顺序; 橘黄色的线是请求 A,黑色的线是请求 B; 橘黄色的文字,是 MySQL 和 Redis 最终不一致的数据; 数据是从 10 更新为 11; 后面所有的图,都是这个含义,不再赘述。
2. 先写 Redis,再写 MySQL 同“先写 MySQL,再写 Redis”,看图可秒懂。 3. 先删除 Redis,再写 MySQL 这幅图和上面有些不一样,前面的请求 A 和 B 都是更新请求,这里的请求 A 是更新请求,但是请求 B 是读请求,且请求 B 的读请求会回写 Redis。
Redis是KV数据库,MySQL是关系型数据库,Redis速度更快; Redis数据操作主要在内存中,MySQL主要将数据存储在硬盘,Redis速度更快; Redis同样支持持久化(RDB+AOF),Redis支持将数据异步将内存的数据持久化到硬盘上,避免Redis宕机出现数据丢失的问题; Redis性能极高,读的速度是110000次/秒,写的速度是81000次/秒; Redis数据...
一、redis结合lnmp架构做mysql的缓存服务器实现读写分离 读写分离:用户读的时候访问redis,用户写的时候访问mysql。 原理:server1做web服务器,通过nginx访问redis(使用server2做redis),如果有则直接访问,如果没有,则使用server3做mysql 实验环境 (一)在server1中配置nginx和php ...
数据库触发器是一种解决MySQL和Redis数据一致性的方案。通过在数据库中设置触发器,可以实现在数据发生变动时自动触发相应的操作,从而保持数据库和缓存之间的数据一致性。 在MySQL和Redis之间实现数据一致性是一个常见的挑战。下面是几种常见的解决方案: 1. 单向同步: ...
1.Redis连接MySQL数据库 Redis是一个内存中的数据存储系统,它不直接支持连接MySQL数据库。但可以通过编写代码来实现Redis与MySQL之间的通信和数据传输。以下是一种常见的方法: 1.安装Redis和MySQL驱动 首先,需要安装Redis和MySQL数据库,并在相应项目中引入Redis和MySQL的驱动包。例如,Python项目可以通过pip install redis...