MyBatis-Plus 提供了多种方式来处理 JSON 字段的查询。 1. 使用 apply 方法 MyBatis-Plus 的 apply 方法允许你动态拼接 SQL 片段,从而实现对 JSON 字段的查询。这种方法可以有效防止 SQL 注入,并且提高了代码的可读性和可维护性。 示例代码: java ChainWrappers.lambdaQuer
JSON_EXTRACT(json列,'$.键') #jsonArray类型处理, index从0开始计算 JSON_EXTRACT(json列,'$[index].键') 比如对于我们上面的示例数据,我们要查询出alert_up_config字段中的alertNum的值,可以使用如下语句: selectJSON_EXTRACT(alert_up_config,'$[0].alertNum')froma; 查询结果如下: 2. 使用mybatis&my...
INSERT INTO `ctts_dev`.`json_test`(`id`, `roles`, `project`) VALUES (2, '[{"id": 10002, "name": "开发"}]', '{"id": 22222, "name": "项目2"}'); INSERT INTO `ctts_dev`.`json_test`(`id`, `roles`, `project`) VALUES (3, '[{"id": 10003, "name": "测试"}]', ...
Mybatis是一个优秀的持久层框架,它支持自定义查询、存储过程以及高级映射。对于json类型数据的处理,Mybatis提供了直接的SQL语句来操作JSON字段。例如,你可以使用JSON_EXTRACT函数来获取JSON字段中的特定值。优点: 直接支持MySQL的JSON函数,如JSON_EXTRACT。 提供了丰富的SQL映射机制。缺点: 需要编写更多的SQL语句,对于复...
对于数组JSON查询，可执行精准或模糊搜索。通过在中括号内使用星号或指定数组下标，实现对特定元素的查找。提取JSON字段值时，MySQL提供JSON_EXTRACT函数，返回带双引号的值。使用JSON_UNQUOTE函数可以去掉双引号，获取原始字符串。处理复杂JSON结构，只需按照层级和键引用访问数据。星号可作为通配符，用于提取...
status} AS JSON), '$') 结论: 通过结合MySQL 8.0的JSON功能和MyBatis-Plus的灵活性,我们可以在Spring Boot应用中轻松地实现对JSON数据的查询和操作。无论是使用LIKE操作符进行模糊搜索,还是利用JSON_CONTAINS和JSON_EXTRACT函数进行更复杂的查询,都可以满足不同场景下的需求。 改进 根据MySQL的三大设计原则,每个...
Mybatis-Plus json 格式数据查询 // List<Long> 存储 json 格式后的查询 .apply("JSON_CONTAINS(JSON_EXTRACT(order_id_list, '$.data[*]'), CONCAT('\"', {0}, '\"'))", orderId) // List<Integer> 存储 json 格式后的查询 .apply("JSON_CONTAINS(JSON_EXTRACT(pass_node_codes, '$.data[*...
在你的例子中,JSON_EXTRACT(time_range, '$.start') 返回的是一个 JSON 字符串(即带有双引号的日期字符串,如 "2024-11-01"),而直接传递 LocalDate 类型参数时,MyBatis-Plus 可能将其转换为不带双引号的日期字符串(如 2024-11-01)。因此,比较操作会因为类型不匹配(字符串与不带引号的字符串字面量)而失...
setExtraMap(extraMap); 用foreach遍历map <if test="rightsType.extraMap!=null and rightsType.extraMap.size()>0"> <foreach collection="rightsType.extraMap" index="key" item="value"> and json_extract(extra, CONCAT('$.',#{key})) like concat('%',#{value},'%') </foreach> </if>...
MySQL 的 JSON 数据类型允许直接存储和查询 JSON 数据。这种数据类型不仅支持存储任意有效的 JSON 文档,还提供了一系列的操作函数(例如:JSON_EXTRACT、JSON_ARRAY等)来处理这些数据。 JSON 数据示例 假设我们有一个user表,其结构如下: CREATETABLEuser(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(255),attributes JSON...