JSON_EXTRACT(json列,'$.键') #jsonArray类型处理, index从0开始计算 JSON_EXTRACT(json列,'$[index].键') 比如对于我们上面的示例数据,我们要查询出alert_up_config字段中的alertNum的值,可以使用如下语句: selectJSON_EXTRACT(alert_up_config,'$[0].alertNum')f
MyBatis-Plus 提供了多种方式来处理 JSON 字段的查询。 1. 使用 apply 方法 MyBatis-Plus 的 apply 方法允许你动态拼接 SQL 片段,从而实现对 JSON 字段的查询。这种方法可以有效防止 SQL 注入,并且提高了代码的可读性和可维护性。 示例代码: java ChainWrappers.lambdaQueryChain(mapper) .apply("JSON_EXTRACT(...
INSERT INTO `ctts_dev`.`json_test`(`id`, `roles`, `project`) VALUES (2, '[{"id": 10002, "name": "开发"}]', '{"id": 22222, "name": "项目2"}'); INSERT INTO `ctts_dev`.`json_test`(`id`, `roles`, `project`) VALUES (3, '[{"id": 10003, "name": "测试"}]', ...
mysql> SELECT c, JSON_EXTRACT(c, "$.id"), g > FROM jemp > WHERE JSON_EXTRACT(c, "$.id") > 1 > ORDER BY JSON_EXTRACT(c, "$.name"); +---+---+---+ | c | c->"$.id" | g | +---+---+---+ | {"id": "3", "name": "Barney"} | "3" | 3 | | {"id"...
对于json类型数据的处理,Mybatis提供了直接的SQL语句来操作JSON字段。例如,你可以使用JSON_EXTRACT函数来获取JSON字段中的特定值。优点: 直接支持MySQL的JSON函数,如JSON_EXTRACT。 提供了丰富的SQL映射机制。缺点: 需要编写更多的SQL语句,对于复杂的数据操作可能较为繁琐。 在处理大量数据时,性能可能不如其他方式。2....
对于数组JSON查询，可执行精准或模糊搜索。通过在中括号内使用星号或指定数组下标，实现对特定元素的查找。提取JSON字段值时，MySQL提供JSON_EXTRACT函数，返回带双引号的值。使用JSON_UNQUOTE函数可以去掉双引号，获取原始字符串。处理复杂JSON结构，只需按照层级和键引用访问数据。星号可作为通配符，用于提取...
SELECT JSON_EXTRACT('{"uid":"asas02234"}', "$.uid"); 由于json的键值是带双引号。所以需要去掉双引号。 select replace(JSON_EXTRACT(infoJson,'$.uid'),'"','') uid from users <if test="orgIds != null and orgIds.size>0"> cap.org_id in ...
status} AS JSON), '$') 结论: 通过结合MySQL 8.0的JSON功能和MyBatis-Plus的灵活性,我们可以在Spring Boot应用中轻松地实现对JSON数据的查询和操作。无论是使用LIKE操作符进行模糊搜索,还是利用JSON_CONTAINS和JSON_EXTRACT函数进行更复杂的查询,都可以满足不同场景下的需求。 改进 根据MySQL的三大设计原则,每个...
MySQL的JSON数据类型允许存储和操作JSON格式的数据。常见的应用包括用户设置、配置信息和各种复杂的嵌套数据结构。JSON类型具有以下特性: 高效存储:JSON数据会被压缩,比较节省空间。 灵活性:允许存放键值对,支持嵌套结构。 查询能力:可以使用原生SQL函数(如JSON_EXTRACT)来访问地址数据。
JSON_CONTAINS(JSON_EXTRACT(order_info,'$[*].status'), CAST(#{param.status} AS JSON), '$') 结论: 通过结合MySQL 8.0的JSON功能和MyBatis-Plus的灵活性,我们可以在Spring Boot应用中轻松地实现对JSON数据的查询和操作。无论是使用LIKE操作符进行模糊搜索,还是利用JSON_CONTAINS和JSON_EXTRA...