关于MyBatisPlus雪花算法生成ID重复的问题,可以从以下几个方面进行排查和解决: 1. 确认MyBatisPlus雪花算法配置正确 MyBatisPlus的雪花算法(Snowflake)通常是通过配置类或者配置文件进行设置的。确保你的配置是正确的。以下是一个典型的配置示例: yaml # application.yml 或者 application.properties mybatis-plus: globa...
Mybatis-plus雪花算法核心com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Sequence ,唯一标识服务节点是datacenterId + workerId 默认datacenterId算法如下: 使用MAC的后两段来计算,且默认最多有32 workId实例,这在Kubernetes集群中每次服务部署mac都会不同,极易发生从mac计算得来的workerId重复。 而com.baomidou.mybatisplus.c...
id %= maxDatacenterId +1L; } returnid; } 通过代码可知,workerID是根据虚拟机名称生成,dataCenterId是根据mac地址生成,这2个东西部署在Docker环境中就很有可能重复。 本文不去探讨怎么解决这个问题,而是给你推荐另外一个经过优化后的雪花算法,可以非常方便集成在你项目中并替换掉Mybatis-Plus的ID生成逻辑。 概述...
如果想要使用id自增的, 就需要把mybatis-plus这个id生成的功能给关掉 添加注解 在id字段上加上如下注解即可 @TableId(value = "id",type = IdType.AUTO) 1. Mybatis plus3.3.0的IdType介绍 package com.baomidou.mybatisplus.annotation; import lombok.Getter; /** * 生成ID类型枚举类 * * @author hub...
数据库的业务id添加了唯一索引,当并发量上来时生产环境偶尔会出现此列的值重复问题,这是因为生成id时发成了重复现象,采取的是mybatis-plus的雪花算法策略,雪花算法这里就不细说了,大致由4部分组成时间戳、datacenterId、wokerId、自增序列。datacenterId和wokerId需要我们自己去设置,如果没有设置那么mybatis-plus会自...
在MybatisPlus中,saveBatch()方法常用于批量插入数据。然而,当我们使用雪花算法(Snowflake)生成ID时,可能会遇到ID重复的问题。这是因为雪花算法生成的ID是递增的,当多线程或多次执行批量插入时,可能会出现ID冲突的情况。要解决这个问题,我们需要确保每次批量插入时,ID都是唯一的。一种方法是使用全局唯一的ID生成器,...
集群服务器通过雪花算法同时创建ID出现重复 重现步骤(如果有就写完整) 在centos服务器中,Sequence.getDatacenterId();方法中的“InetAddress ip = InetAddress.getLocalHost();”获取的是lo回环网卡的信息,改网卡的ip地址是127.0.0.1,并没有MAC地址,导致所有服务器返回的都是0,同一时间创建id就出现了重复,是否可以过...
综合来看,MyBatis-Plus在集群部署中出现的主键重复问题,凸显了当前分布式系统设计中的一个关键挑战。通过采用Seata改良版的雪花算法,不仅可以有效避免ID重复,还能提升数据库性能和开发效率。对于正在开发分布式系统的团队,不妨考虑将这一解决方案结合实际业务需求进行应用。
使用默认雪花算法生成ID,在分布式多实例高并发情况下,会出现ID重复现象 重现步骤(如果有就写完整) 报错信息 miemie将任务状态待办的修改为 标签(63) 3.0 master 2.x 1.x v3.5.5 v3.5.3.2 v3.5.3.1 v3.5.3 3.5.2 v3.5.1 v3.4.3.2 v3.4.2
1.先设置workerId为随机数,这样保证每个机器部署的时候拿到的都是随机数 # 设置随机 mybatis-plus.global-config.worker-id: ${random.int} 1. 2. 这里你启动项目的时候回发现一个异常 异常很明显,这里的worer id 必选小于31,那我们就需要修改一下随机数 ...