使用异步插入:如果应用可以容忍一定的延迟,可以考虑使用异步插入的方式,将插入操作放在后台线程中执行。 分析并优化数据库表结构:如果表结构复杂,可以考虑对表结构进行优化,如减少不必要的索引、优化字段类型等。 通过以上措施,可以显著提高 MyBatis-Plus 批量插入的效率。如果问题依然存在,建议进一步分析具体的数据库日志...
1.普通saveBatch批量插入 我们循环1万次,把每个实例员工对象装到员工集合(List)中,然后调用Mybatis-Plus的saveBatch方法,传入List集合,实现批量员工的插入,然后我们在方法开始结束的地方,计算当前函数执行时长。 @PostMapping("/addBath")@ResponseBodypublicCommonResult<Employee>addBath(){longstartTime=System.curren...
Mybatis-plus批量插⼊太慢的问题解决（提升插⼊性能）MyBatis-Plus（简称MP）是⼀个MyBatis的增强⼯具,旨在MyBatis的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提⾼效率⽽⽣。特点 ⽆侵⼊：只做增强不做改变，引⼊它不会对现有⼯程产⽣影响，如丝般顺滑 损耗⼩：启动即会⾃动注⼊基本 ...
最近在压测mybatis-plus提供的 saveBatch(批量保存方法),因为项目中有接口是直接使用的saveBatch,所以测试下性能,发现处理速度有点慢。 我点进去看了下源码,感觉有点不太对劲: 我继续追踪了下,从这个代码来看,确实是 for 循环一条一条执行了sqlSession.insert,下面的 consumer 执行的就是上面的sqlSession.insert: ...
笔者知道有些同学在实际工作中试过,发现其实 mybatis-plus 的批量插入其实比自己写 xml 的慢很多。这里面涉及的原因蛮多的。先看成功案例,然后再说原因。 代码,配置,版本还是之前说的,这里需要补充下笔者的 mysql 版本和驱动版本: mysql 5.7.25 驱动
首先，理解MySQL JDBC连接中的rewriteBatchedStatements参数至关重要。默认情况下，驱动会拆分executeBatch中的SQL语句，导致批量插入性能低下。为了实现真正的批量插入，需要确保数据库连接的url中包含rewriteBatchedStatements=true，且使用的驱动版本需在5.1.13以上。这个选项对INSERT、UPDATE和DELETE操作都有效...
最近项目用的mybatis-plus做的映射,有个批处理文件内容的需求,在使用mybatis-plus的批处理方法saveBatch时发现速度特别慢,测试从1000到10000到80000条基本上是线性增加,80000条时差不多要90秒。 排查 经debug排查sql语句是批量执行,所以应该不是框架本身的问题,由于用的是公司的手脚架,在mysql连接配置中发现了问题 ...
用mybatis批量插入近200条的数据大概用时5s!!这个速度太可怕了 解决方案: 百度找了很多方案,如并发插入多个线程同时操作,但效果仍不是很明显,并且资源开销大。 最终解决方案是 数据库连接参数配置了 rewriteBatchedStatements=true 最终得以解决! 经过测试速度达到了毫秒级别, 100000条数据的情况下也控制在20s以下!
问题: 用mybatis批量插入近200条的数据大概用时5s!!这个速度太可怕了 解决方案: 百度找了很多方案,如并发插入多个线程同时操作,但效果仍不是很明显,并且资源开销大。 最终解决方案是 数据库连接参数配置了 rewriteBatchedStatements=true 最终得以解决! 经过测试