耗时是 55663 毫秒,所以 JDBC executeBatch 的性能跟mybatis-plus的 saveBatch 一样(底层一样)。 综上所述,拼接 sql 的方式实现批量保存效率最佳。 但是我又不太甘心,总感觉应该有什么别的法子,然后我就继续跟着 mybatis-plus 的源码 debug 了一下,跟到了 mysql 的驱动,突然发现有个 if 里面的条件有点显眼:...
Mybatis-plus也提供了foreach一次性拼接sql的方式,且不用写任何的xml,只需增加一个sql注入器+接口+交给spring管理即可,跟foreach是一样执行方式,效率一样。 最终选择插入方式: 经过多轮测试,决定使用saveBatch的方式去实现业务,单线程插入1w+需要6-8s这样,多线程2s执行完,大大缩短了耗时,但是多线程得控制好事务...
mybatis-plus数据批量插入 为了提高数据处理效率,大量数据需要插入数据时可以采用批量数据插入的策略提高数据插入的效率。 如下是实现方法 1、代码结构 2、实体类 packagelittle.tiger.one.application.testblockt.domain;importcom.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;importcom.baomidou.mybatisplus.annotation.TableNa...
1、问题描述 项目用的是Mybatis Plus框架操作数据库,在使用batchSave批量插入方法的时候发现效率极低,插入2w数据花了6分钟,太恐怖了。 看了源码发现,项目的批量插入方法调用的是Mybatis Plus的BatchExcutor,用这个本意是将多次更新sql语句集合为一条更新语句,复用同一个sql连接更新数据。但是打印sql语句发现,实际上仍...
在这样的情况下:采取的处理方案无非就分库分表,减少单表数据量,降低数据库压力;提高批量插入效率,提高消费者消费速度。 本文主要把精力放在如何提高批量插入效率上。 使用的mybatisplus的批量插入方法:saveBatch(),之前就看到过网上都在说在jdbc的url路径上加上rewriteBatchedStatements=true参数mysql底层才能开启真正的...
As everyone knows,mybatis-plus的service中有一个saveBatch()的方法,用于批量插入。But!当数据量过大时,这种方案的插入效率极低! 修改前: this.saveBatch(list); 1. 日志: 我的本意是复用同一个sql链接插入数据,可事实证明,实际是一条一条插入的,只不过是复用同一个prepareStatement而已。这种方式数据量小的...
通过对常用插入大数据的4种方式进行测试，即for循环单条、拼接SQL、批量插入saveBatch()、循环 + 开启批...
使用mybatis-plus开发中会遇到数据量多的情况下,插入和修改效率低,主要原因是“新增“和“修改”方法是对一条数据进行处理的,如果有一万条数据就会和数据库交互一万次所以效率就低。如何提高效率就需要批量操作,如下展示批量插入和批量修改的代码,数据库使用mysql。 1
1万条数据的插入时间降至0.5秒，而10万条数据则从20秒降低到5秒，性能提升明显。因此，对于需要处理大量数据的场景，记得在数据库连接中启用rewriteBatchedStatements=true，这将显著提升Mybatis-Plus的批量插入性能。最后，如果你有更高效的优化方案，欢迎分享，共同提升数据库操作效率。