10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID,可以部署在1024个节点)。 12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID)。 优点:整体上按照时间自增排序,并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞,并且效率较高。 #全局设置主键生成策略 mybatis-plus.global-config.db-config.id-type=...
@Component public class CustomerIdGenerator implements IdentifierGenerator { @Override public Long nextId(Object entity) { // 填充自己的Id生成器, return IdGenerator.generateId(); } } IdGenerator是一个缩了位的雪花ID生成算法,生成的位数是16位,不会导致JS精度丢失 packagecom.yrt.framework.config;import...
mybatis-plus.global-config.worker-id: ${random.int(1,31)} 1. 2. 这个时候我们先看一下我们设置参数有没有生效,为了比较明显看到效果,我们直接设置worker-id为一个固定值20,再断点看一下,我们找到com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.IdWorker这个核心类,获取id的核心方法是com.baomidou.mybatisplus.core...
MyBatis-Plus 雪花ID 详解 1. 什么是雪花ID(Snowflake ID)? 雪花ID,也称为Snowflake算法,是一个分布式系统中生成全局唯一ID的算法。它生成的ID是一个64位的长整型数据,其中最高位不用,41位保存时间戳(单位是毫秒),10位存储机器号(包括5bit的DatacenterId和5bit的WorkerId),12位作为序列号(即某一毫秒内可以...
这就很奇怪了,目前该表数据量很少,且主键是设置AUTO_INCREMENT,正常而言,应该自增id仍在1000范围内,但目前已经变成一串长数字。 底层ORM框架用的是Mybatis-Plus,我寻思了一下,这看起来像是在插入数据库旧自动生成的id,导致并非默认使用MySql的自增AUTO_INCREMENT的id。
1mybatis-plus:2configuration:3# 开启驼峰转换4map-underscore-to-camel-case:true5# 打印日志到控制台6log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl7global-config:8db-config:9# 这是默认的雪花算法生成主键10id-type: assign_id 第二步:新建Bean(楼主采用在MybatisplusConf中新加函数@Bean) ...
主要介绍了MybatisPlus 主键策略(type=IdType.ASSIGN_ID等详解),需要的朋友可以参考下: 我们可以通过@TableId注解的 类型属性来设置主键id的增长策略,一共有几个多个主键策略,可根据情况自由配置。 1,ASSIGN_ID(雪花算法) 如果不设置类型值,默认则使用IdType.ASSIGN_ID策略(自3.3.0起)。该策略会使用雪花算法自动...
对于分布式id,有很多方案,现在大多数用的是基于雪花算法Snowflake的实现,美团有Leaf,百度有Uidgenerator,我这里记录下苞米豆在MybatisPlus3中的分布式id实现 简单介绍下雪花算法 雪花算法也叫雪花id,是一个64bit的整型数据,原生的Snowflake是这样的: 最高位不用,41bit保存时间戳,单位是毫秒,10bit的机器位,12bit的...
MyBatis使用雪花ID的实现(mybatis-plus 雪花算法id长度) 目录一、实现MyBatis ID构建接口二、雪花ID生成工具类 一、实现MyBatis ID构建接口 @Slf4j @Component public class CustomIdGenerator implements IdentifierGenerator { @Override public Long nextId(Object entity) { ...