mybatisplus生成雪花id 文心快码BaiduComate MyBatis-Plus 是一个 MyBatis 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。MyBatis-Plus 提供了许多便捷的功能,包括自动生成主键ID等。关于你提到的“生成雪花ID”,MyBatis-Plus 确实支持,并且提供了较为简便的配置方式。以下是关于如何...
1. 雪花算法(Snowflake Algorithm) 雪花算法(Snowflake Algorithm)是一种用于生成唯一标识符(ID)的分布式算法。最初由 Twitter 公司开发,用于生成其内部分布式系统中的唯一ID。雪花算法的设计目标是在分布式系统中生成全局唯一的ID,同时保证ID的有序性和趋势递增。 雪花算法生成的ID是64位的整数,分为以下几个部分: ...
#主键类型 0:"数据库ID自增", 1:"用户输入ID",2:"全局唯一ID (数字类型唯一ID)", 3:"全局唯一ID UUID"; id-type: 3 #机器 ID 部分(影响雪花ID) workerId: 1 #数据标识 ID 部分(影响雪花ID)(workerId 和 datacenterId 一起配置才能重新初始化 Sequence) datacenterId: 18 #字段策略 0:"忽略判断"...
@Datapublic class User {//采用IdentifierGenerator默认的实现类DefaultIdentifierGenerator生成id@TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)private Long id;private String name;private Integer age;private String email;} 六、内置的雪花算法工具类:IdWorker 在mybatis-plus中,已经内置了雪花算法的工具类IdWorker,其实现原理...
12位:序列号(每个节点每毫秒最多生成4096个ID) 这种设计保证了 ID 的唯一性和递增性,同时也支持高并发。 在MyBatis-Plus 中集成雪花算法 要在MyBatis-Plus 中使用雪花 ID,我们可以使用以下步骤: 1. 添加依赖项 首先,确保你的pom.xml中包含了 MyBatis-Plus 的依赖: ...
然而,标准版的雪花算法存在时钟敏感问题。由于ID生成与当前操作系统时间戳绑定(利用了时间的单调递增性),当操作系统的时钟出现回拨时,生成的ID可能会重复(尽管通常不会人为地回拨时钟,但服务器可能会出现偶发的“时钟漂移”现象)。 如果要要解决这个问题,我们可以在获取 ID 时记录当前的时间戳。然后在下一次获取 ID...
其实mybatis-plus已经内置雪花算法生成分布式唯一id。 在mybatis-plus特性中已经明确说明了这点。 我们可以直接在IDEA中双击shift搜索Sequence类查看其具体实现,可以发现其实现就是采用了雪花算法。 为什么默认就是雪花算法 实体User: @DatapublicclassUser{privateLongid;privateString name;privateInteger age;privateString...
IdGenerator是一个缩了位的雪花ID生成算法,生成的位数是16位,不会导致JS精度丢失 packagecom.yrt.framework.config;importjava.util.Date;importjava.util.UUID;/** * compressed id generator, result id not great than 53bits before 2318-06-04.
//Mybatis plus core 内置的类,自带雪花算法函数。 DefaultIdentifierGeneratordig=newDefaultIdentifierGenerator(); longresult=dig.nextId(newObject()); System.out.println(result); } //使用雪花算法批量生成若干个 19 位数字,从生成结果来看,是连续的数字 ...