今天说一下在mybatis-plus中如何使用雪花算法生成Id。 一、mybatis-plus官网 官方文档: https://baomidou.com/ Git地址: https://github.com/baomidou/mybatis-plus TIP⚠️: 推荐学习框架的使用的时候,都多研究下官网,获取第一手资料。 二、雪花算法实战 1.建表 DROP TABLE...
MyBatis-Plus默认使用雪花算法生成ID。 即:@TableId的type属性默认是ASSIGN_ID 若没有配置机器号,则默认生成机器号(通过物理网卡地址和jvm的进程ID生成机器号)。 雪花算法是需要指定不同的机器号的,如果机器号相同,则可能会生成相同的ID。 MyBatis-Plus的雪花算法示例 建库建表 DROPDATABASE IF EXISTS mp; CREATE...
1. 雪花算法(Snowflake Algorithm) 雪花算法(Snowflake Algorithm)是一种用于生成唯一标识符(ID)的分布式算法。最初由 Twitter 公司开发,用于生成其内部分布式系统中的唯一ID。雪花算法的设计目标是在分布式系统中生成全局唯一的ID,同时保证ID的有序性和趋势递增。 雪花算法生成的ID是64位的整数,分为以下几个部分: ...
mybatis-plus雪花算法生成Id使用详解 前言 在实际开发过程中,数据库自增主键生成Id能满足大部分的场景。 但是随着分布式应用场景的增多,表数据的增大导致分表分库的大量应用。 数据库自增主键的生成规则无法满足对应的业务场景,于是诞生了越来越多的分布式ID生成算法,其中雪花算法是目前最为流行的。
其实mybatis-plus已经内置雪花算法生成分布式少数id。 在mybatis-plus特性中已经明确说明了这点。 我们可以直接在IDEA中双击shift搜索Sequence类查看其具体实现,可以发现其实现就是采用了雪花算法。 为什么默认就是雪花算法 实体User: @Datapublic class User { private Long id; private String name; private Integer ...
楼主在使用mybatisplus开发前后端分离项目时发现一个很奇怪的现象:所有更新/删除操作都不起作用,开启mybatis日志后发现前端传入的id值与实际的数据库的值不相同,最后三位总是000。 经过一系列查资料才知道,mybatisplus的默认ID生成器使用雪花算法,生成20位左右的ID,但json数据传到前端会丢失精度,基本只有17位,剩下...
使用生成datacenterId算法,得到计算结果两个的datacenterId不一致,结果如下: 持续监测接口日志表的ID重复异常,到目前为止没有ID重复错误出现。 修复建议 这问题在过往公司发生过,最终解决方法是不使用MyBatis-plus的雪花算法,而使用Redis竞争分布式锁生成服务实例ID的方式为基础生做雪花算法。
雪花算法介绍: SnowFlake(雪花) 算法,是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。其核心思想就是:使用一个 64 bit 的 long 型 的数字作为全局唯一 id,其中 41bit作为毫秒数,10bit作为机器的id(5个bit是数据中心,5个bit是机器id),12bit作为毫秒内的流水号(即每毫秒内可以有2的12次方个流水号/id),最后还有一个...
Mybatis自定义插件生成雪花ID做为主键项目 该插件项目可以直接运用于实际开发中,作为分布式数据库表主键ID使用。 一、项目概述 1、项目背景 在生成表主键ID时,我们可以考虑主键自增或者UUID,但它们都有很明显的缺点 主键自增:1、自增ID容易被爬虫遍历数据。2、分表分库会有ID冲突。