可以通过设置 mybatis-plus.global-config.db-config.batch-insert-size 来调整: yaml mybatis-plus: global-config: db-config: batch-insert-size: 1000 # 设置批量插入的大小 4. 考虑使用数据库提供的原生批量插入功能 有些数据库提供了原生的批量插入功能,可以显著提高插入效率。例如,MySQL 提供了 LOAD ...
stopWatch.start("mybatis plus save batch"); //批量插入 openTestService.saveBatch(openTestList); sqlSession.commit(); stopWatch.stop(); log.info("mybatis plus save batch:" + stopWatch.getTotalTimeMillis()); } finally { sqlSession.close(); } } 耗费的时间是 59927 毫秒,比一条一条插入快...
在 MyBatis-Plus 中,我们可以使用insertBatchSomeColumn方法来实现批量新增指定字段的操作。 mybatis-plus的IService接口默认提供saveBatch批量插入,也是唯一一个默认批量插入,在数据量不是很大的情况下可以直接使用,但这种是一条一条执行的效率上会有一定的瓶颈,在这里先看下saveBatch的执行情况 可以看到sql语句是一条...
而在MyBatis 官网,是有另一种优化方案的,可以参考地址http://www.mybatis.org/mybatis-dynamic-sql/docs/insert.html中 Batch Insert Support 标题里的内容 即基本思想是将 MyBatis session 的 executor type 设为 Batch ,然后多次执行插入语句。就类似于JDBC的下面语句一样。 3、总结 经过试验,使用了 Executor...
1.普通saveBatch批量插入 我们循环1万次,把每个实例员工对象装到员工集合(List)中,然后调用Mybatis-Plus的saveBatch方法,传入List集合,实现批量员工的插入,然后我们在方法开始结束的地方,计算当前函数执行时长。 @PostMapping("/addBath") @ResponseBody
首先，理解MySQL JDBC连接中的rewriteBatchedStatements参数至关重要。默认情况下，驱动会拆分executeBatch中的SQL语句，导致批量插入性能低下。为了实现真正的批量插入，需要确保数据库连接的url中包含rewriteBatchedStatements=true，且使用的驱动版本需在5.1.13以上。这个选项对INSERT、UPDATE和DELETE操作都有效...
1.普通saveBatch批量插入 我们循环1万次,把每个实例员工对象装到员工集合(List)中,然后调用Mybatis-Plus的saveBatch方法,传入List集合,实现批量员工的插入,然后我们在方法开始结束的地方,计算当前函数执行时长。 @PostMapping("/addBath")@ResponseBodypublicCommonResult<Employee>addBath(){longstartTime=System.curren...
其中我们看到有一个方法是InsertBatchSomeColumn,这个方法实际上就是我们手写的那种批量插入的功能的实现了,我们现在要做的是把这个方法注入到我们的工程中,并且替换掉之前的saveBatch方法 第一步:新增我们自己的SQL注入器,用来扩展批量插入 publicclassCxmSqlInjectorextendsDefaultSqlInjector{@OverridepublicListgetMethodLis...
只有把rewriteBatchedStatements参数置为true, 驱动才会帮你批量执行SQL 另外这个选项对INSERT/UPDATE/DELETE都有效 其他原因: 问题 最近项目用的mybatis-plus做的映射,有个批处理文件内容的需求,在使用mybatis-plus的批处理方法saveBatch时发现速度特别慢,测试从1000到10000到80000条基本上是线性增加,80000条时差不多要...
最近项目用的mybatis-plus做的映射,有个批处理文件内容的需求,在使用mybatis-plus的批处理方法saveBatch时发现速度特别慢,测试从1000到10000到80000条基本上是线性增加,80000条时差不多要90秒。 排查 经debug排查sql语句是批量执行,所以应该不是框架本身的问题,由于用的是公司的手脚架,在mysql连接配置中发现了问题 ...