MyBatis Plus提供了一个insertBatchSomeColumn方法,可以实现真正的批量插入。不过,这个方法在MyBatis Plus的官方文档中并未明确提及,可能是通过自定义SQL注入器来实现的。 步骤: 自定义SQL注入器,添加InsertBatchSomeColumn方法。 将自定义的SQL注入器注入到Spring容器中。 在Mapper接口中继承自定义的BaseMapper,添加批量...
INSERT INTO question (exam_id, content) VALUES (?, ?), (?, ?), (?, ?); 5 预先生成 ID:解决外键关系的关键 5.1 问题分析 在插入题目和选项时,选项需要引用对应题目的主键 ID。如果等待题目插入后再获取 ID,会导致无法进行批量操作,影响性能。所以,预先生成ID就成了我们解决问题的关键。 5.2 预先...
一、使用mybatis-plus内置批量插入 mybatis-plus内置提供了InsertBatchSomeCulumn来实现真批量插入,但是由于只支持MySQL的语法格式,所以没有在通用的API作为默认使用。 将InsertBatchSomeCulumn实例放入Sqlnjector列表中 代码语言:java 复制 @BeanpublicDefaultSqlInjectorinsertBatchSqlInject(){returnnewDefaultSqlInjector()...
最近Review 小伙伴代码的时候,发现了一个小小的问题,小伙伴竟然在 for 循环中进行了 insert (插入)数据库的操作,这就会导致每次循环时都会进行连接、插入、断开连接的操作,从而导致一定的性能问题,简化后代码如下: 代码语言:javascript 复制 /** * 插入操作 */@RequestMapping("/save")publicObjectsave(){boolean ...
方式二:MyBatis以集合方式批量新增 编写bean、service、dao、测试类 service voidbatchInsert(List<User> users); service-impl @OverridepublicvoidbatchInsert(List<User> users){userMapper.batchInsert(users);} dao <insertid="batchInsert">INSERT INTO user (username, password)VALUES<foreachcollection="users...
最近Review 小伙伴代码的时候,发现了一个小小的问题,小伙伴竟然在 for 循环中进行了 insert (插入)数据库的操作,这就会导致每次循环时都会进行连接、插入、断开连接的操作,从而导致一定的性能问题,简化后代码如下: /*** 插入操作*/@RequestMapping("/save")publicObjectsave(){booleanflag=false;// 返回结果// ...
并且还带着大家看了内部实现的源码,这种方式比起自己for循环一条一条INSERT插入数据性能要更高,原因是在会话这块做了优化,虽然实际执行并不是真的批量插入。 利用SQL 注入器实现真的批量插入 接下来,小哈就手把手带你通过 Mybatis Plus 框架的 SQL 注入器实现一个真的批量插入。
Mybatis-Plus中默认的批量保存方法saveBatch,底层是通过sqlSession.flushStatements()将一个个单条插入的insert语句分批次进行提交。 相比遍历集合去调用userMapper.insert(entity),执行一次提交一次,saveBatch批量保存有一定的性能提升,但从sql层面上来说,并不算是真正的批量插入。
在实际的项目开发过程中,常常遇到批量保存数据的场景,当数据量比较少,比如只有几条数据的情况下,我们可以使用for循环来insert数据,但如果数据量比较多的情况下就不行,特别是并发的情况下,因为这样会增加数据库的负担。 我们通过查看mybatis-plus源码发现,mybatis-plus的IServiceAPI 接口提供了批量插入的接口: ...
*@returnstatus*/intinsert(TestBlockT testBlockT);boolean saveBatch(Collection<TestBlockT>entityList);} 5、接口实现 注意红色部分,如果是单数据源@Transactional 这么写就可以,如果是多数据源一定要指定事务例如:@Transactional(transactionManager="testTransactionManager") ...