在MyBatis-Plus中配置雪花算法(Snowflake)作为ID生成器,可以按照以下步骤进行: 引入MyBatis-Plus和雪花算法依赖: 首先,确保你的项目中已经引入了MyBatis-Plus的依赖。 如果使用的是Maven,可以在pom.xml中添加Hutool的依赖,因为Hutool工具包中包含了雪花算法的实现。 xml <dependency> <groupId>com....
//1.在mybatisplus的配置文件中公共字段生成类的bean //2.实现IMetaObjectHandler类 //3.忽略对应字段的为空检测,在pojo类的属性上添加@TableField(value="last_update_name_id",validate=FieldStrategy.IGNORED) @Test public void publicTest(){ SysUser user = new SysUser(); user.setEmail("1093615728@q...
MyBatis-Plus配置类 启动类上加注解: @MapperScan("com.example.demo.**.mapper") 1. 代码 Entity packagecom.example.demo.user.entity; importcom.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType; importcom.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId; importcom.baomidou.mybatisplus.annotation.TableLogic; importcom.bao...
global-config: #主键类型0:"数据库ID自增",1:"用户输入ID",2:"全局唯一ID (数字类型唯一ID)",3:"全局唯一ID UUID"; id-type:3 #机器 ID 部分(影响雪花ID) workerId:1 #数据标识 ID 部分(影响雪花ID)(workerId 和 datacenterId 一起配置才能重新初始化 Sequence) datacenterId:18 #字段策略0:"忽略...
Mybatis-plus雪花算法核心com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Sequence ,唯一标识服务节点是datacenterId + workerId 默认datacenterId算法如下: 使用MAC的后两段来计算,且默认最多有32 workId实例,这在Kubernetes集群中每次服务部署mac都会不同,极易发生从mac计算得来的workerId重复。
第二步:在springboot的配置文件中增加mybatisplus的配置 1mybatis-plus:2configuration:3# 开启驼峰转换4map-underscore-to-camel-case:true5# 打印日志到控制台6log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl7global-config:8db-config:9# 这是默认的雪花算法生成主键10id-type: assign_id ...
id %= maxDatacenterId +1L; } returnid; } 通过代码可知,workerID是根据虚拟机名称生成,dataCenterId是根据mac地址生成,这2个东西部署在Docker环境中就很有可能重复。 本文不去探讨怎么解决这个问题,而是给你推荐另外一个经过优化后的雪花算法,可以非常方便集成在你项目中并替换掉Mybatis-Plus的ID生成逻辑。
目录一、实现MyBatis ID构建接口二、雪花ID生成工具类 一、实现MyBatis ID构建接口 @Slf4j @Component public class CustomIdGenerator implements IdentifierGenerator { @Override public Long nextId(Object entity) { //生成ID long id = SnowFlakeUtils.nextId(); ...