MyBatis-Plus 作为一款优秀的 ORM 框架,为我们提供了简洁高效的数据库操作方式。然而,当涉及到大规模数据的批量插入时,即使使用了 saveBatch 方法,性能提升仍然有限。 本文将揭秘如何通过配置 rewriteBatchedStatements=true 和预先生成 ID 等优化策略,将 MyBatis-Plus 批量插入的性能提升 2000%,助力您的应用突破性能...
log.info("mybatis plus save one:" + stopWatch.getTotalTimeMillis()); } finally { sqlSession.close(); } } 可以看到,执行一批 1000 条数的批量保存,耗费的时间是 121011 毫秒。 1000条数据用 mybatis-plus 自带的 saveBatch 插入 @Test void MybatisPlusSaveBatch() { SqlSession sqlSession = sqlSess...
在mybtisPlus的核心包下提供的默认可注入方法有这些: 在扩展包下,mybatisPlus还为我们提供了可扩展的可注入方法: AlwaysUpdateSomeColumnById: 根据Id更新每一个字段,全量更新不忽略null字段,解决mybatis-plus中updateById默认会自动忽略实体中null值字段不去更新的问题; InsertBatchSomeColumn: 真实批量插入,通过单SQL...
本文将揭秘如何通过配置 rewriteBatchedStatements=true 和预先生成 ID 等优化策略,将 MyBatis-Plus 批量插入的性能提升 2000%,助力您的应用突破性能瓶颈! 二、背景:批量插入的性能挑战 1、场景描述 在实际开发中,如考试系统、订单处理、日志存储等场景,经常需要批量插入大量数据。例如,在一个在线考试系统中,创建一份...
MyBatis-Plus作为MyBatis的增强工具,提供了便捷的批量新增方法,但在高并发或大数据量场景下,其性能往往成为关注焦点。本文将分析MyBatis-Plus批量新增方法的性能问题,并探讨优化策略。 一、MyBatis-Plus批量新增方法性能问题分析 MyBatis-Plus的批量新增方法通过一次性构建多条SQL语句并执行,相比逐条插入,减少了与数据...
以下是一些关键的优化策略和代码示例: 1. 了解MyBatis-Plus的批量插入功能 MyBatis-Plus 提供了 saveBatch 方法用于批量插入数据。然而,默认情况下,这个方法可能并不会达到最佳的批量插入效果,因为它可能只是将多条插入语句打包成一个事务执行,而没有充分利用数据库的批量插入特性。 2. 分析影响批量插入性能的关键...
深入理解 rewriteBatchedStatements=true 参数的效用,再结合预先生成 ID、恰当的多线程实现方式以及数据库参数调整等优化策略,我们成功地将 MyBatis-Plus 批量插入的性能大幅提升了 2000%。 1 前言 在当今互联网高速发展的时代,高并发、大数据量的处理已成为各大企业应用的常态。作为 Java 开发者,我们常常面临着如何提...
我们使用了 mybatis-plus 框架,并采用其中的 saveBatch 方法进行批量数据插入。然而,通过深入研究源码,我发现这个方法并没有如我期望的那样高效 这是因为最终在执行的时候还是通过for循环一条条执行insert,然后再一批的进行flush ,默认批的消息为1000 为了找到更优秀的解决方案,我展开了一场性能优化的探索之旅。好了...
由于项目是使用MyBatis-Plus开发的,用起来也确实比较方便,尤其是service层封装好的一些通用的增删改查方法,省去了不少sql语句的书写,但是在开发过程中,我也发现MyBatis-Plus的saveBatch批量插入方法针对MySQL数据库可能会出现效率贼低的情况,通过不断查询资料发现可以通过加rewriteBatchedStatements参数来解决(保证5.1.13...
在探讨MyBatis-Plus的性能优化时,研究者发现通过一系列策略,批量插入操作的性能可以显著提升。首先,通过设置rewriteBatchedStatements=true参数,优化了批量插入语句的执行效率。其次,采用预先生成ID的方法,减少了数据库在插入时的额外工作。此外,合理的多线程实现和调整数据库参数也进一步提升了性能。综合这些优化措施,最终...