在MyBatis-Plus 中,saveBatch 方法是用于批量保存数据的方法。它能够在单次操作中将多条数据同时插入数据库,从而提高插入效率,减少数据库连接次数,提升性能。 boolean saveBatch(Collection<T> entityList); boolean saveBatch(Collection<T> entityList, int batchSize); entityList:要插入的实体类集合。可以是任何...
最终来到了executeBatch()方法,可以看到这很明显是在一条一条循环插入,通过sqlSession.flushStatements()将一个个单条插入的insert语句分批次进行提交,而且是同一个sqlSession,这相比遍历集合循环insert来说有一定的性能提升,但是这并不是sql层面真正的批量插入。 通过查阅相关文档后,发现mybatisPlus提供了sql注入器,我们可...
批量操作性能有限:使用默认的 saveBatch 方法,其性能提升并不显著,难以满足高并发、大数据量的实际需求。 三、初探 MyBatis-Plus 的 saveBatch 方法 1、saveBatch 方法简介 在MyBatis-Plus 中,saveBatch 方法是用于批量保存数据的方法。它能够在单次操作中将多条数据同时插入数据库,从而提高插入效率,减少数据库连接...
以下是一些关键的优化策略和代码示例: 1. 了解MyBatis-Plus的批量插入功能 MyBatis-Plus 提供了 saveBatch 方法用于批量插入数据。然而,默认情况下,这个方法可能并不会达到最佳的批量插入效果,因为它可能只是将多条插入语句打包成一个事务执行,而没有充分利用数据库的批量插入特性。 2. 分析影响批量插入性能的关键...
log.info("mybatis plus save batch:" + stopWatch.getTotalTimeMillis()); } finally { sqlSession.close(); } } 耗费的时间是 59927 毫秒,比一条一条插入快了一倍,从这点来看,效率还是可以的。 然后常见的还有一种利用拼接 sql 方式来实现批量插入,我们也来对比试试看性能如何。
深入理解 rewriteBatchedStatements=true 参数的效用,再结合预先生成 ID、恰当的多线程实现方式以及数据库参数调整等优化策略,我们成功地将 MyBatis-Plus 批量插入的性能大幅提升了 2000%。 1 前言 在当今互联网高速发展的时代,高并发、大数据量的处理已成为各大企业应用的常态。作为 Java 开发者,我们常常面临着如何提...
我们使用了 mybatis-plus 框架,并采用其中的 saveBatch 方法进行批量数据插入。然而,通过深入研究源码,我发现这个方法并没有如我期望的那样高效 这是因为最终在执行的时候还是通过for循环一条条执行insert,然后再一批的进行flush ,默认批的消息为1000 为了找到更优秀的解决方案,我展开了一场性能优化的探索之旅。好了...
MyBatis-Plus, 性能优化, 批量插入, 多线程, 数据库 一、MyBatis-Plus批量插入性能优化策略 1.1 批量插入性能优化背景与挑战 在当今数据驱动的时代,高效的数据处理能力成为了企业竞争力的关键因素之一。特别是在大数据环境下,批量插入操作的性能优化显得尤为重要。MyBatis-Plus作为一款强大的持久层框架,广泛应用于各种...
e)继续调用MyBatis-Plus的saveBatch或save,都会走我们写的这个insert对应的xml f)测试后1w条大概在几百毫秒。 3、优化 (1)主键生成策略 IdType.AUTO:表示主键自增,适用于数据库支持的自增主键,如 MySQL 的 AUTO_INCREMENT。 IdType.ASSIGN_ID:使用雪花算法(Snowflake Algorithm)生成主键。
MyBatis-Plus作为MyBatis的增强工具,提供了便捷的批量新增方法,但在高并发或大数据量场景下,其性能往往成为关注焦点。本文将分析MyBatis-Plus批量新增方法的性能问题,并探讨优化策略。 一、MyBatis-Plus批量新增方法性能问题分析 MyBatis-Plus的批量新增方法通过一次性构建多条SQL语句并执行,相比逐条插入,减少了与数据...