MVDiffusion: Enabling Holistic Multi-view Image Generation with Correspondence-Aware Diffusion, (NeurIPS2023, spotlight) Project page | Paper | Demo Citation If you use our work in your research, please cite it as follows: @article{tang2023MVDiffusion, title={MVDiffusion: Enabling Holistic Multi-...
You See it, You Got it: Learning 3D Creation on Pose-Free Videos at Scale - See3D/mv_diffusion.py at master · sekkit/See3D
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项目地址:https://huggingface.co/spaces/tangshitao/MVDiffusion 代码仓库:https://github.com/Tangshitao/MVDiffusion MVDiffusion的目标是产生内容高度一致且全局语义统一的多视角图片,其方法的核心思想是同步去噪(simultaneous denoising)和基于图片之间对应关系的全局意识(global awareness)。 1. 自回归 生成 全景图 ...
在建筑、室内设计行业,可以通过文本和图像条件直接生成全景图和3D室内模型,大大简化图纸设计工作,而且在家具布局layout和风格style上具有较好的生成表现 References https://mvdiffusion.github.io/ https://huggingface.co/spaces/tangshitao/MVDiffusion
代码:https://github.com/Tangshitao/MVDiffusion 发表会议:NeurIPS(spotlight) MVDiffusion的目标是产生内容高度一致且全局语义统一的多视角图片,其方法的核心思想是同步去噪(simultaneous denoising)和基于图片之间对应关系的全局意识(global awareness)。 具体地,研究人员对已有的文本-图片扩散模型(如Stable Diffusion)进行...
项目网站:https://mvdiffusion-plusplus.github.io/ 文中介绍了一种新方法,能够生成高分辨率的密集图像集,用于3D模型重建,无需精确相机姿态,该方法基于扩散模型和「视图丢弃」训练策略,实现了3D一致性的学习。 该方法在新视角合成、单视图重建和稀疏视图重建上都展现了优异性能,超越了现有技术,同时还探索了与文本到...
Multi-view Diffusion for 3D Generation. Contribute to bytedance/MVDream development by creating an account on GitHub.
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代码:https://github.com/Tangshitao/MVDiffusion 发表会议:NeurIPS(spotlight) MVDiffusion的目标是产生内容高度一致且全局语义统一的多视角图片,其方法的核心思想是同步去噪(simultaneous denoising)和基于图片之间对应关系的全局意识(global awareness)。 具体地,研究人员对已有的文本-图片扩散模型(如Stable Diffusion)进行...