Official project repo for the paper "Speech Driven Video Editing via an Audio-Conditioned Diffusion Model" MultiSpeakerDemo.mp4 Shoutout tohttps://github.com/Janspiry/Palette-Image-to-Image-Diffusion-Models! Most of the code in this repo is taken from there. It's a really good implementation...
Its API is specifically designed for building video editing and video processing applications, with a strong focus on automation software.One notable advantage of Diffusion Studio being client-side software is that it eliminates the need to pay for rendering server infrastructure. However, widespread ...
4.3.2 Human Video Editing Diffusion Video Autoencoders提出了一种扩散视频自编码器,从给定的以人为中心的视频中提取单一的时不变特征(身份)和每帧的时变特征(运动和背景),并进一步操作单一的不变特征以获得所需的属性,从而实现了时间一致的编辑和高效的计算。为了满足轻松创建高质量 3D 场景的增加需求,Instruct-...
git clone https://github.com/rese1f/StableVideo.gitconda create -n stablevideo python=3.11pip install -r requirements.txt 所有的模型和检测器都可以从ControlNet的页面下载。然后工作目录是这样的 StableVideo├── ...├── ckpt│ ├── cldm_v15.yaml| ├── dpt_hybrid-midas-501f0c75...
git clone https://github.com/rese1f/StableVideo.git conda create -n stablevideo python=3.11 pip install -r requirements.txt 所有的模型和检测器都可以从ControlNet的页面下载。 然后工作目录是这样的 StableVideo ├── ... ├── ckpt │ ├── cldm_v15.yaml ...
gitclone https://github.com/rese1f/StableVideo.gitconda create -n stablevideo python=3.11pip install -r requirements.txt 所有的模型和检测器都可以从ControlNet的页面下载。 然后工作目录是这样的: StableVideo├── ...├── ckpt│ ├...
Paper page - StableVideo: Text-driven Consistency-aware Diffusion Video Editing (huggingface.co) Github GitHub - rese1f/StableVideo: [ICCV 2023] StableVideo: Text-driven Consistency-aware Diffusion Video Editing 模型 lllyasviel/ControlNet · Hugging Face...
git clone https://github.com/rese1f/StableVideo.git conda create-n stablevideo python=3.11pip install-r requirements.txt 所有的模型和检测器都可以从ControlNet的页面下载。 然后工作目录是这样的 代码语言:javascript 复制 StableVideo ├──...├── ckpt ...
gitclonehttps://github.com/rese1f/StableVideo.git conda create -n stablevideopython=3.11pip install -r requirements.txt 所有的模型和检测器都可以从ControlNet的页面下载。 然后工作目录是这样的 StableVideo ├──...├── ckpt │ ├── cldm_v15.yaml ...
git clone https://github.com/rese1f/StableVideo.git conda create -n stablevideo python=3.11 pip install -r requirements.txt 1. 2. 3. 所有的模型和检测器都可以从ControlNet的页面下载。 然后工作目录是这样的 StableVideo ├── ... ├── ckpt ...