MVDiffusion: Enabling Holistic Multi-view Image Generation with Correspondence-Aware Diffusion, NeurIPS 2023 (spotlight) - Tangshitao/MVDiffusion
项目地址:https://huggingface.co/spaces/tangshitao/MVDiffusion 代码仓库:https://github.com/Tangshitao/MVDiffusion MVDiffusion的目标是产生内容高度一致且全局语义统一的多视角图片,其方法的核心思想是同步去噪(simultaneous denoising)和基于图片之间对应关系的全局意识(global awareness)。 1. 自回归 生成 全景图 ...
论文链接:https://arxiv.org/abs/2402.12712 项目网站:https://mvdiffusion-plusplus.github.io/ 文中介绍了一种新方法,能够生成高分辨率的密集图像集,用于3D模型重建,无需精确相机姿态,该方法基于扩散模型和「视图丢弃」训练策略,实现了3D一致性的学习。 该方法在新视角合成、单视图重建和稀疏视图重建上都展现了...
code https://github.com/Tangshitao/MVDiffusion Abstract 全景图生成:输入文本提示或者文本图像条件,生成8个视角关联的图像,即可拼接成一张全景图 panaroma 多视角深度图生成纹理网格:通过深度图生成 3D geometry mesh with texture Contributions 根据文本描述,MVDiffusion 可生成具有高分辨率和丰富内容的整体一致的多视...
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项目网站:https://mvdiffusion-plusplus.github.io/ 文中介绍了一种新方法,能够生成高分辨率的密集图像集,用于3D模型重建,无需精确相机姿态,该方法基于扩散模型和「视图丢弃」训练策略,实现了3D一致性的学习。 该方法在新视角合成、单视图重建和稀疏视图重建上都展现了优异性能,超越了现有技术,同时还探索了与文本到...
代码:https://github.com/Tangshitao/MVDiffusion 发表会议:NeurIPS(spotlight) MVDiffusion的目标是产生内容高度一致且全局语义统一的多视角图片,其方法的核心思想是同步去噪(simultaneous denoising)和基于图片之间对应关系的全局意识(global awareness)。 具体地,研究人员对已有的文本-图片扩散模型(如Stable Diffusion)进行...
代码:https://github.com/Tangshitao/MVDiffusion 发表会议:NeurIPS(spotlight) MVDiffusion的目标是产生内容高度一致且全局语义统一的多视角图片,其方法的核心思想是同步去噪(simultaneous denoising)和基于图片之间对应关系的全局意识(global awareness)。 具体地,研究人员对已有的文本-图片扩散模型(如Stable Diffusion)进行...
You See it, You Got it: Learning 3D Creation on Pose-Free Videos at Scale - See3D/mv_diffusion.py at master · sekkit/See3D
The project page is at https://mvdiffusion-plusplus.github.io .Tang, ShitaoSimon Fraser UniversityChen, JiachengSimon Fraser UniversityWang, DilinMeta Reality LabsTang, ChengzhouMeta Reality LabsZhang, FuyangSimon Fraser UniversityFan, Yuchen