例如select * from table where id = 10 for update; 等值条件,id是存在的,加行锁就可以了 select * from table where id = 7 for update; 等值条件,id不存在,加(5,10] 间隙锁,这范围间不允许插入数据,直到这个事务提交完成释放锁 select * from table where id > 24; 范围条件,加间隙锁 通过行锁+...
Innodb 为了解决幻读问题时引入的锁机制,所以只有在 Read Repeatable 、Serializable 隔离级别才有。要取消间隙锁的话,切换隔离级别为读已提交即可。 PS: 如果使用相等条件请求给一个不存在的记录加锁,InnoDB也会使用间隙锁! Next-Key Lock:行锁与间隙锁组合起来用就叫做Next-Key Lock。 二、快照读和当前读 快照...
在rr隔离级别下,当我们查询id范围在(3,8)的数据时,系统会在8之前加上一个间隙锁。这个锁的意义在于,它确保了在这个范围(3-8)内不会有新的数据被插入。如果其他事务尝试在这个范围内插入数据,那么它们将需要等待当前事务完成并提交后,间隙锁被释放,才能进行插入操作。类似地,如果间隙锁被加在id=1的记录前,就...
在RR级别下,快照读是通过 MVVC (多版本控制)和 undo log 来实现的,当前读是通过加 record lock (记录锁)和 gap lock (间隙锁)来实现的。 如何解决幻读 快照读的幻读是用 MVCC 解决的,当前的读的幻读是用间隙锁解决的。 innodb 的默认事务隔离级别是rr(可重复读)。它的实现技术是 mvcc。该技术不仅可以...
解决幻读:在两行记录之间加上间隙锁,阻止新纪录的插入,与间隙锁产生冲突的只有“往这个间隙插入记录”这个操作; 同时添加间隙锁与行锁称为Next-key lock,注意间隙锁只有在InnoDB的可重复度隔离级别下生效; MVCC只实现读取已提交和可重复读,InnoDB在可重复度的隔离级别下,使用MVCC+Next-key lock解决幻读; ...
在我们的数据库隔离级别中幻读的解决是在串行化的级别下进行处理的,虽然这种方法可以解决幻读,但是这种方法在高并发下效率是非常低的,经过学习了解到两种解决幻读的方法:加间隙锁和MVCC。 加间隙锁 间隙锁:将数据分为不同区间,对该区间进行加锁。作用在索引上,其目的是为了防止同一事物的两次当前读出现幻读的情况...
临键锁是行锁和间隙锁的组合,它既能防止数据被修改,又能防止新数据被插入。 5. MVCC解决幻读的实例 假设有两个事务A和B,它们都在可重复读(REPEATABLE READ)隔离级别下执行。事务A首先执行了一个SELECT语句来查询某个范围内的数据,此时MVCC为事务A生成了一个一致性视图。然后,事务B在该范围内插入了一条新记录...
解决幻读:在两行记录之间加上间隙锁,阻止新纪录的插入,与间隙锁产生冲突的只有“往这个间隙插入记录”这个操作; 同时添加间隙锁与行锁称为Next-key lock,注意间隙锁只有在InnoDB的可重复度隔离级别下生效; MVCC只实现读取已提交和可重复读,InnoDB在可重复度的隔离级别下,使用MVCC+Next-key lock解决幻读; ...
在RR的隔离级别下,Innodb使用MVCC和 next-key locks(行锁和间隙锁的组合)解决幻读, MVCC解决的是普通读(快照读)的幻读, next-key locks解决的是当前读情况下的幻读。 所以,来看看 MVCC 机制如何普通读(快照读)的幻读? 了解了这些概念之后,我们来看下当查询一条记录的时候,系统如何通过MVCC找到它: ...