MVCC使得数据库读不会对数据加锁,普通的SELECT请求不会加锁,提高了数据库的并发处理能力。 借助MVCC,数据库可以实现READ COMMITTED,REPEATABLE READ等隔离级别,用户可以查看当前数据的前一个或者前几个历史版本,保证了ACID中的I特性(隔离性)。 InnoDB的MVCC实现逻辑 InnoDB存储引擎保存的MVCC的数据 InnoDB的MVCC是通过...
这样,事务可以以不加锁的方式读取数据,而不用担心获得共享锁之后阻塞了别的进程写该数据。 4. InnoDB实现隔离级别的方式 串行化(Serializable) 对于Select语句,会要求持有共享锁 对于更新语句(Insert/Delete/Update),会要求持有互斥锁 对于两种语句来说,如果目标是一个特定的index,那么事务就只会获得这个record的行锁...
首先我们需要一些前置知识,区分开当前读和快照读。 加锁的读,则是当前读,另外update,insert,delete也都是当前读 快照读,我们平时简单的select语句其实就是【不加锁】 注意串行化隔离级别下,快照读会退化为当前读。 那这俩跟MVCC有什么关系呢? 快照读,相当于你可以读到的是一个历史版本,维护这些历史版本就需要MVC...
【带锁读】通过加锁的方式保证事务隔离特性(有无脏读/不可重复读/幻读等); 【常规读】则是通过 多版本并发控制机制(MVCC,Multi-Version Concurrency Control)实现。 插入/更新/删除等写操作时:既会加锁保证【带锁读】的隔离特性;也会备份之前版本的数据用于MVCC,以保证【常规读】的隔离特性(详见本文第二节)。
这是数据库事务分享的第二篇,上一篇讲解数据库事务并发会产生的问题,这篇会详细讲数据库如何避免这些问题,也就是如何实现隔离,主要是讲两种主流技术方案——MVCC与锁,理解了MVCC与锁,就可以举一反三地看各种数据库并发控制方案,并理解每种实现能解决的问题以及需要开发者自己注意的并发问题,以更好支撑业务开发。
串行化(serializable):对于同一行记录,“写”会加“写锁”,“读”会加“读锁”,出现读写锁冲突的时候,后访问的食物必须等待前一个事务执行完成,才能继续执行。 1.查看MySql默认的隔离级别,可见MySql默认可重复读。从上图我们可以看到,不管是什么隔离级别,都会存在一些问题,并且隔离的越严实,执行效率就会越低。比如...
简单讲,如果没有MVCC,当想要读取的数据被其他事务用排它锁锁住时,只能互斥等待;而MVCC可以通过提供历史版本从而能够读取被锁的数据(的历史版本),避免了互斥等待。 在MySQL中,MVCC是 InnoDB 存储引擎实现隔离级别的一种具体方式。 未提交读:无需使用 MVCC(总是读取最新的数据行) ...
不同的隔离级别是在数据可靠性和并发性之间的均衡取舍,隔离级别越高,对应的并发性能越差,数据越安全可靠。 READ UNCOMMITTED 顾名思义,事务之间可以读取彼此未提交的数据。机智如你会记得,在前文有说到所有写操作都会加排它锁,那还怎么读未提交呢? 机智如你,前面我们介绍排它锁的时候,有这种说明: 排他锁会阻止...
MVCC是为了实现事务的隔离性,通过版本号,避免同一数据在不同事务间的竞争,你可以把它当成基于多版本号的一种乐观锁。当然,这种乐观锁只在事务级别提交读和可重复读有效。MVCC最大的好处,相信也是耳熟能详:读不加锁,读写不冲突。在读多写少的OLTP应用中,读写不冲突是非常重要的,极大的增加了系统的并发性能。