近年来 ,基于 M umford2Shah (M S)泛函模型 [ 1 - 4 ]的图像分 割与恢复技术得到人们的广泛关注 , 该模型本质上是一种具 有体积能量和低维测度的数值变分问题 , 使用图像中同质连 通区域和图像轮廓定义能量泛函 , 通过最小化该能量泛函得 到分割出的各个图像同质区域 。模型具有全局优化 、 同时得 到...
摘 要 介绍了图像分割中的M um fo rd 2Shah (M S )模型,提出了一种新的M S 模型的数值求解方法。首先在数学上指出了M S 泛函弱解在SBV 函数空间中的存在性,然后讨论了计算弱解的数值逼近方法。为了得到M S 泛函的数值解,首先定义了自适应三角剖分空间上的离散型M S 泛函,然后在每次迭代前对有限元...
mumford图像shah分割模型集方法 分类号 UDC Y9360‘6 密级:—— 编号:—— 工学硕士学位论文 基于Mumford—Shah模型的图像分割 硕士研究生: 指导教师: **级别: 学科、专业: 所在单位: 论文提交日期: 论文答辩日期: 学位授予单位: 龚贤卫 黄风岗教授 工学硕士 计算机软件与理论 计算机科学与技术学院 2006年02月...
模型,进一步提高了运算速度和曲线演化效率,同时解决边缘模糊或离散的图 像和噪声图像的分割问题。 摘要 C.V模型用于图像分割时,缺乏数据模型整体先验知识与结构信息,分割结 果依赖初始曲线位置的选择,不合理的正则化参数选择会导致图像分割精度下 降,仅靠经验确定正则化参数,降低算法普适性与自动处理能力。高斯混合模...
彩色纹理图像分割的非局部Mumford-Shah多通道全变差模型 杨振宇, 潘振宽, 王国栋 摘要:彩色纹理图像分割的困难在于纹理图像成分的描述及彩色图像层与层之间的耦合。为解决该问题,基于多通道全变差规则项可优化彩色图像层与层之间的耦合,非局部算子可...
图像分割中分段光滑Mumford_Shah模型的水平集算法
混合模型hmsg参数设置基于梯度的混合模型hmsg实际上是表征图像数据的局部边缘信息特征项和全局区域信息特征项的线性组合在边界曲线演化过程中全局特征和局部特征同时发挥作用最终的结果是每次演化都要平衡这两种图像大大减缓了演化速度为了使得在分割中更合理地利用图像的全局特征和局部特征提出了在分割的初期加大新模型中...
介绍了图像分割中的Mumford-Shah(MS)模型,提出了一种新的MS 模型的数值求解方法.首先在数学上指出了MS泛函弱解在SBV函数空间中的存在性,然后讨论了计算弱解的数值逼近方法.为了得到MS泛函的数值解,首先定义了自适应三角剖分空间上的离散型MS泛函 ,然后在每次迭代前对有限元网格进行相应的自适应调整,接着采... ...
CV模型的阐述 Tony Chan和Luminita Vese在Mumford-Shah模型的基础上进行简化和改进,提出了一种基于水平集描述的主动轮廓模型,即CV模型。该方法分割目标区域时,不再使用目标边缘的局部梯度特征,而是考虑图像的区域灰度信息,根据目标和背景的平均灰度设定能量函数
2.2.2分段常数分割方法………7 2.2.3C.V模型的改进算法………9 2.3基于聚类的方法………..10 2.4基于图论的图像分割……….11 2.5基于统计学方法的分割………..11 2.6多分辨率图像分割方法……….12 第三章分级多相图像分割模型及其快速实现………..14 3.1引言………..14...