综合两方面的工作 ,提出带多指标柔性能量的 C 2 V 模型 。新模 型能有效处理图像受严重噪音污染 、 目标内部有灰度起伏等情况 。对人工合成图像 、 医学图像和真实 世界图像的分割实验均表明了新模型的良好性能 ,并且算法收敛速度快 、 数值稳定 。 关键词 : 图像分割 ; M umford 2Shah模型 ; 水平集方法...
图像分割中分段光滑Mumford_Shah模型的水平集算法
基于Mumford—Shah模型的水平集图像分割方法是～种很优秀和重要的基 于变形模型的图像分割方法。它依赖的特征是图像里同质区域的全局信息, 所以对于一般的图像,它具有分割快速、准确的优点。但是在实验中发现, 对于人脑的MRI(核磁共振成像)等类似图像,以往的基于Mumford—shah模型 的水平集方法却不能分割。 另外,在传...
图像分割是计算机视觉和图像处理领域的一个热点研究问题。通常分割是 为了进一步对图像进行分析、识别、压缩等,分割的精确性直接影响后续任务 的有效性。在众多的图像分割方法巾,Mumford.Shah(MS)模型因为能够统一的 同时实现图像的平滑与分割处理而受到人们广泛的关注。但是MS模型能量函数 ...
为解决该问题,基于多通道全变差规则项可优化彩色图像层与层之间的耦合,非局部算子可以描述纹理图像特征的特点,提出了彩色纹理图像分割的非局部Mumford-Shah多通道全变差变分模型。所提模型综合多通道全变差模型、非局部Mumford-Shah模型优点,并用二值...
摘 要 介绍了图像分割中的M um fo rd 2Shah (M S )模型,提出了一种新的M S 模型的数值求解方法。首先在数学上指出了M S 泛函弱解在SBV 函数空间中的存在性,然后讨论了计算弱解的数值逼近方法。为了得到M S 泛函的数值解,首先定义了自适应三角剖分空间上的离散型M S 泛函,然后在每次迭代前对有限元...
本文分析了 C-V 法模型内在特点,提出了一 个基于图像梯度的混合分割模型 HMSG,该模型同时具有全 局优化和局部调节能力,另外,还给出了 HMSG 模型的参数 设置准则,以提高图像分割的整体性能。 2 基于Mumford-Shah 模型的 C-V 法 C-V 法图像分割模型如图 1 所示。
介绍了图像分割中的Mumford-Shah(MS)模型,提出了一种新的MS 模型的数值求解方法.首先在数学上指出了MS泛函弱解在SBV函数空间中的存在性,然后讨论了计算弱解的数值逼近方法.为了得到MS泛函的数值解,首先定义了自适应三角剖分空间上的离散型MS泛函 ,然后在每次迭代前对有限元网格进行相应的自适应调整,接着采... ...
CV模型的阐述 Tony Chan和Luminita Vese在Mumford-Shah模型的基础上进行简化和改进,提出了一种基于水平集描述的主动轮廓模型,即CV模型。该方法分割目标区域时,不再使用目标边缘的局部梯度特征,而是考虑图像的区域灰度信息,根据目标和背景的平均灰度设定能量函数
第二章图像分割方法研究现状………5 2.1Mumford.Shah模型………5 2.2C.V模型……….6 2.2.1C—V分段光滑模型………6 2.2.2分段常数分割方法………7 2.2.3C.V模型的改进算法………9 2.3基于聚类的方法………..10 2.4基于图论的图像分割……….11 2.5基于统计学方法...