近年来 ,基于 M umford2Shah (M S)泛函模型 [ 1 - 4 ]的图像分 割与恢复技术得到人们的广泛关注 , 该模型本质上是一种具 有体积能量和低维测度的数值变分问题 , 使用图像中同质连 通区域和图像轮廓定义能量泛函 , 通过最小化该能量泛函得 到分割出的各个图像同质区域 。模型具有全局优化 、 同时得 到...
主动轮廓Mumford-Shah模型的发展与研究
的有效性。在众多的图像分割方法巾,Mumford.Shah(MS)模型因为能够统一的 同时实现图像的平滑与分割处理而受到人们广泛的关注。但是MS模型能量函数 求解容易陷入局部最优,钊。对这一问题,人们提出了许多求解方法。其中,Chan 和Vese以MS模型为基础,结合水平集方法提出了一种无边界的活动轮廓模型 ...
2.1Mumford.Shah模型………5 2.2C.V模型……….6 2.2.1C—V分段光滑模型………6 2.2.2分段常数分割方法………7 2.2.3C.V模型的改进算法………9 2.3基于聚类的方法………..10 2.4基于图论的图像分割………
CV模型的阐述 Tony Chan和Luminita Vese在Mumford-Shah模型的基础上进行简化和改进,提出了一种基于水平集描述的主动轮廓模型,即CV模型。该方法分割目标区域时,不再使用目标边缘的局部梯度特征,而是考虑图像的区域灰度信息,根据目标和背景的平均灰度设定能量函数
具有多指标柔性能量的Mumford-Shah模型图像分割 维普资讯 http://www.cqvip.com
近年来,基于变分法的M um fo rd 2Shah (M S )泛 函模型[1]日益成为图像处理领域中一种有效而强大 的研究工具。与常规的基于统计的图像处理方法相 比,基于变分法的M S 泛函模型无论在理论上还是 在数值计算上都具有很强的优势,它可以直接对一 些重要的视觉几何特征,如梯度、切线和曲率等进行 操纵,并且...
采用MumfordShah模型(简称MS模型)的图像分割和轮廓提 取技术是目前流行的曲线演化中的主动轮廓方法之一。MumfordShah模型依赖的 是同质区域的全局信息,对强噪音、边缘模糊或边缘不连续图像都可获得较好的 分割结果,突破了经典模型基于局部信息的局限性限制。 本文首先介绍了MumfordShah算法的研究现状,针对MumfordShah算法的...
mumford图像shah分割模型集方法 分类号 UDC Y9360‘6 密级:—— 编号:—— 工学硕士学位论文 基于Mumford—Shah模型的图像分割 硕士研究生: 指导教师: **级别: 学科、专业: 所在单位: 论文提交日期: 论文答辩日期: 学位授予单位: 龚贤卫 黄风岗教授 工学硕士 计算机软件与理论 计算机科学与技术学院 2006年02月...
5) Mumford-Shah funcition Mumford-Shah能量函数6) hierarchical Mumford-Shah model 多层Mumford-Shah模型 1. To segment a given vector-valued image such as color images,and to handle important image features such as very low contrast and obscured part,a novel knowledge based hierarchical Mumford-...