5.2.3 Mumford 泛函及主动轮廓模型 Mumford泛函,即Mumford-Shah泛函是各种方法定义能量泛函的基础。Mumford和 Shah在文献[29]中利用Bayes定理, 给出了分片光滑图像模型应满足的全局能量泛函, 该 能量泛函包含了图像估计、图像光滑和图像分割任务的含义。其定义如下: ...
主动轮廓Mumford-Shah模型的发展与研究
改进的Mumford-Shah模型及其在医学图像 处理中的应用 硕士研究生:孙晓欢 指导教师:** 摘要 图像分割是计算机视觉和图像处理领域的一个热点研究问题。通常分割是 为了进一步对图像进行分析、识别、压缩等,分割的精确性直接影响后续任务 的有效性。在众多的图像分割方法巾,Mumford.Shah(MS)模型因为能够统一的 ...
介绍了图像分割中的Mumford-Shah(MS)模型,提出了一种新的MS 模型的数值求解方法.首先在数学上指出了MS泛函弱解在SBV函数空间中的存在性,然后讨论了计算弱解的数值逼近方法.为了得到MS泛函的数值解,首先定义了自适应三角剖分空间上的离散型MS泛函 ,然后在每次迭代前对有限元网格进行相应的自适应调整,接着采... ...
该模型延用了Mumford-Shah能量泛函将图像光滑化的思路,并基于Retinex理论将图像进行分解.在所提的新模型中,图像的分量以哈德玛积的形式进行耦合.通过该耦合模型,可以得到观测图像的反射率分量和光照信息分量,从而达到剥离光照信息并最大程度上还原物体真实信息的目的.此外,模型中引入了非凸非光滑的1-2正则化项,可以更...
Mumford2Shah泛函模型在理论和数值计算上都具有很强 的优势 ,可以与成熟的变分法和曲线演化等理论相结合 。本文 创新点在于 :对 Chan和 Vese提出的基于 MS泛函的水平集图 像分割算法做出改进 ,提出了具有多指标信息的柔性能量构造 方法 ,对多种类型的图像都取得了较好的分割效果 ,更适合于 对实际应用问题的...
图像分割中分段光滑Mumford_Shah模型的水平集算法
本文详细地、重点分析与研究了基于Mumford—Shah能量泛函的曲线演化模 型,并有效的应用于医学图像分割。本文的主要研究工作包括: 第一章介绍了图像分割的基本问题,以及图像分割技术在医学图像巾的重 要作用。 第二章回顾了图像分割方法的研究现状,并分析现有的一些较好的基于MS ...
针对多层Mumford-Shah模型不能正确分割对比度小且部分被遮挡的复杂医学图像问题,将目标形状先验知识窄带水平集统计形状模型集成到多层Mumford-Shah模型,提出了基于目标形状先验知识的多层Mumford-Shah向量值图像分割模型和求解该图像分割模型泛函最小值的水平集逐层迭代算法。
mumford算法拓扑蛋白质组shahmumfordshah 摘要 摘要 图像分割是图像处理和计算机视觉领域中极为重要的内容之一,是实现图像 分析和模式识别的首要问题,也是图像处理的经典难题之一。图像分割的质量、 区域界限定位的精度直接影响后续的区域描述以及图像的分析和理解。 曲线演化(curveevolution)是解决静止或运动图像中分割和目标...