method = multiprocessing.get_start_method() 我们可以使用下面的方法来设置我们想要的启动方法,例如 multiprocessing.set_start_method('spawn') 更好的方法是通过contex的模式:首先得到使用我们想要启动方法的context,然后从这个context里面进一步创建进程。 context = multiprocessing.get_context('fork') process = cont...
Q:python 的 multiprocessing.get_context 函数的参数,除了 spawn 和 fork 和 forkserver 和 threading 还可以填什么?A:multiprocessing.get_all_start_m...
设置特定的启动方式:可以使用multiprocessing.get_context(method)函数来设置上下文中的启动方式,需要注意的是在此上下文中创建的对象可能与其他上下文中的对象不兼容,比如,使用fork方式的上下文中的锁不能传递给spawn或forkserver中使用,另外,如果你不想采用默认的方式或者全局统一的方式,就可以考虑使用get_context(method)...
2. get_context() 2. get_context()方式 import multiprocessing as mp def foo(q): q.put('hello') if __name__ == '__main__': ctx = mp.get_context('spawn') q = ctx.Queue() p = ctx.Process(target=foo, args=(q,)) p.start() print(q.get()) p.join() 例子三:使用进程池 ...
ctx=multiprocessing.get_context('spawn') #用 ctx 代替 multiprocessing 模块创建子进程,执行 action() 函数 my_process=ctx.Process(target=action,args=("my_process进程",*my_tuple)) #启动子进程 my_process.start() 1. 2. 3. 4. 5. 6. ...
get_context(method=None) 返回一个 Context 对象。该对象具有和 multiprocessing 模块相同的API。 如果method 设置成 None 那么将返回默认上下文对象。否则 method 应该是 'fork', 'spawn', 'forkserver'。 如果指定的启动方法不存在,将抛出 ValueError 异常。 3.4 新版功能. multiprocessing.get_start_method(allow...
设置特定的启动方式:可以使用multiprocessing.get_context(method)函数来设置上下文中的启动方式,需要注意的是在此上下文中创建的对象可能与其他上下文中的对象不兼容,比如,使用fork方式的上下文中的锁不能传递给spawn或forkserver中使用,另外,如果你不想采用默认的方式或者全局统一的方式,就可以考虑使用get_context(method)...
get_context(method=None) 返回一个 Context 对象。该对象具有和 multiprocessing 模块相同的API。 如果method 设置成 None 那么将返回默认上下文对象。否则 method 应该是 'fork', 'spawn', 'forkserver'。 如果指定的启动方法不存在,将抛出 ValueError 异常。 3.4 新版功能. multiprocessing.get_start_method(allow...
或者,也可以使用get_context()来获取上下文对象。上下文对象与multiprocessing模块具有相同的API,并允许在同一程序中使用多个启动方法。 代码语言:javascript 复制 importmultiprocessingasmp deffoo(q):q.put('hello')if__name__=='__main__':ctx=mp.get_context('spawn')q=ctx.Queue()p=ctx.Process(target=foo...
get_context() 使用多种启动方式 importmultiprocessingasmpdeffoo(q):q.put('hello')if__name__=='__main__':ctx=mp.get_context('spawn')q=ctx.Queue()p=ctx.Process(target=foo,args=(q,))p.start()print(q.get())p.join() 进程通信 ...