上面这段函数使用了torch.multiprocessing.spawn方法,传入的参数fn是mpu.run,也就是utils.multiprocessing.run函数。然后又传入7个参数,传到multiprocessing.py文件中的run()方法,我们来找一下这个函数。 multiprocessing.py # Copyright (c) Facebook, Inc. and its affiliates. All Rights Reserved."""Multiprocessing ...
1.torch.multiprocessing.Process(),133个项目使用 2.torch.multiprocessing.set_start_method(),73个项目使用 3.torch.multiprocessing.Queue(),51个项目使用 4.torch.multiprocessing.spawn(),49个项目使用 5.torch.multiprocessing.get_start_method(),36个项目使用 6.torch.multiprocessing.get_context(),32个项目...
1. torch.multiprocessing.spawn启动 2. torch.distributed.launch启动 四、单机多卡队列queue并行推理 一、torch.multiprocessing基础知识 1. Queue multiprocessing.Queue中的数据会放到shared memory,并且传递到各个进程的只是一个handle(blog.csdn.net/xx_xjm/ar) import torch.multiprocessing as mp def producer(q, ...
参数:new_strategy(str) – 选定策略的名字. 必须是get_all_sharing_strategies()的返回值中的一个. 共享CUDA tensors 在进程间共享 CUDA tensors 仅仅在 Python 3 中被支持, 使用spawn或者forkserver启动方法.multiprocessing在 Python 2 中只能使用fork创建新进程, 然而 CUDA 运行时不支持它. 警告 CUDA API要...
torch.multiprocessing.set_sharing_strategy(new_strategy)[source] 设置共享CPU张量的策略。 Parameters new_strategy (str) -所选策略的名称。应该是get_all_sharing_strategies()返回的值之一。 Sharing CUDA tensors 进程之间共享CUDA张量仅在python3中受支持,使用派生或forkserver启动方法。Python 2中的多处理只能...
每当我使用 torch.multiprocessing.spawn 在多个 GPU 上并行化时,包括并行和分布式训练教程中的代码示例,我都会收到错误。\n \n 异常:进程 0 终止,退出代码为 1\n\xe2\x80\x8b\n\n 有谁知道“以退出代码1终止”的含义(即进程终止的原因)?\n Pytorch DDP 中的示例注释:\n...
classtorch.multiprocessing.SpawnContext[source] Returned byspawn()when called withjoin=False. join(timeout=None)[source] 尝试在此派生上下文中联接一个或多个进程。如果其中一个进程以非零退出状态退出,则此函数将终止其余进程,并引发一个异常,原因是第一个进程退出。如果所有进程都已成功连接,则返回True;如果...
(get_current_context(), *args, **kwargs) File "train.py", line 533, in main torch.multiprocessing.spawn(fn=subprocess_fn, args=(args, temp_dir), nprocs=args.num_gpus) File "/mnt/lab/zjh/anaconda3/envs/genforce/lib/python3.7/site-packages/torch/multiprocessing/spawn.py", line 199, ...
multiprocessing\spawn.py", line 240, in spawn return start_processes(fn, args, nprocs, join, daemon, start_method='spawn') File "C:\Users\lansheng\.conda\envs\vits4\lib\site-packages\torch\multiprocessing\spawn.py", line 198, in start_processes while not context.join(): File "C:\...
(self,timeout=None):r"""Tries to join one or more processes in this spawn context.If one of them exited with a non-zero exit status, this functionkills the remaining processes and raises an exception with the causeof the first process exiting.Returns ``True`` if all processes have been...