不知道最近微软出的多模态大模型最全综述 Multimodal Foundation Models: From Specialists to General-Purpose Assistants 大家有没有看~ 包含5大主题一… 喜欢卷卷的瓦力 论文分享 | 多模态大模型最新进展 论文分享 | 多模态大模型最新进展Multi3Hate: Multimodal, Multilingual, and Multicultural Hate Speech ...
BERT, GPT family, CLIP (Radford et al., 2021) and DALL-E (Ramesh et al., 2021a)) trained on broad data that can be adapted to a wide range of downstream tasks. They call these models foundation models to underscore
Foundation models基础大模型这一说法强调了它们最核心但是不完全的特征:跨研究领域的方法同质化和新能力的涌现。从技术角度来说,是迁移学习(transfer learning)让基础模型存在可能,是大尺寸(scale)让基础模型强大。 在NLP领域,Bert(2018)的出现是基础模型时代的开始。它的成功迅速引起了视觉社区研究人员对于自监督学习...
它从目前已经完善的和还处于最前沿的两类多模态大模型研究方向出发,全面总结了五个具体研究主题: - 视觉理解 - 视觉生成 - 统一视觉模型 - LLM加持的多模态大模型 - 多模态 agent 本报告一共7位作者。 发起人和整体负责人为 Chunyuan Li。 他是微软雷德蒙德首席研究员,博士毕业于杜克大学,最近研究兴趣为 CV ...
相关研究论文以“Multimodal Foundation Models:From Specialists to General-Purpose Assistants”为题，已发布在预印本网站 arXiv 上。从视觉理解到视觉生成随着广泛数据训练模型（如 BERT、GPT 家族、CLIP 和 DALL-E）的出现，AI 领域经历了一次范式转变。这些模型能够适应各种不同的下游任务，因此被称为基础模型。这...
Multimodal Foundation Models: From Specialists to General-Purpose Assistants O网页链接这篇论文概述了多模态基础模型的分类学和演变,并重点讨论了从专业模型转向通用助手的过程。研究领域涵盖了五个核心主题,分为两类。(i)首先,我们对一些已经被广泛研究的领域进行了概述:专门用于特定目的的多模态基础模型,包括两个...
标题:Multimodal Foundation Models: From Specialists to General-Purpose Assistants(多模式基础模型:从专家到通用助理) 摘要:本文介绍了展示视觉和视觉语言能力的多模态基础模型的分类和进化的全面调查,重点关注从专业模型到通用助手的过渡。研究领域包括五个核心主题,分为两类。(i)我们首先调查了一些成熟的研究领域:为...
关键字:Multimodal Foundation Models、In-Context Learning (ICL)、Many-Shot Learning、GPT-4o、Gemini 1.5 Pro 摘要 大型语言模型以其在小样本情境学习(ICL)方面的有效性而闻名。最新进展的多模态基础模型已经使得前所未有地长上下文窗口成为可能,为探索其在提供更多示例情况下执行ICL的能力提供了机会。在这项工作中...
Deep expertise in multimodal foundation models. Strong research experience in at least one major area of model development (data curation, pre-training, fine-tuning, alignment, or evaluation), particularly as it applies to multimodal systems. Experience with large-scale training pipelines, including wo...
Multimodal (visual and textual) foundation models12,13 typically take image-text pairs as input and model the correlation between two different modalities in their pre-training data. Although existing multimodal foundation models have shown promising results on fast learning/transfer and cross-modal unde...